关于回归方程中的小问题，跪求大家帮忙解答啊~！

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各位兄弟姐妹你们好，小弟有个问题想让大家帮着解答一下。
在一个多元线性回归方程当中，如果我对每一个变量（包括解释变量和非解释变量）都取其对数进行回归分析，可以吗？
有何依据或者说法，我需要在文章中陈述我这样做的原因啊！
拜托各位帮忙想想哈，在此先谢谢大家了！！

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关键词：求大家帮忙 回归方程 小问题 多元线性回归 解释变量 回归分析 文章

对变量取对数后再做回归，以我的理解，有两种目的，一是可降低变量的数量级，相当于是一种“标准化”；二是可根据取对数后的回归结果，做自变量、因变量灵敏度分析。

为什么要这么做？数据结果不理想？还是因为啥？这才是问题的症结。研究方法可以不可以是根据你的研究问题来的

如果对因变量和自变量都取对数进行回归，会导致两个结果。第一，对数数据更加平滑，数据特性较原数据更好，回归结果受奇异值的影响小。第二，此时回归系数是表示两个变量之间的弹性，因为对变量取对数后，回归系数相当于是两个变量增长率的比值。因此，是否取对数要看LZ具体的回归变量是啥，是否有经济意义。

可以取对数，很多关于经济增长问题取全部对数后，如果经济增长是因变量，后面的变量的回归系数就可以看成弹性系数，也可以只一部分取对数，一部分不取对数，自己拿笔在纸上求导数试试，就可以看出回归系数是怎么回事了。。一般取对数后，可以使数据更平滑，因此很多文章都说取对数可以降低异方差性