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雷达卡
本书连续25年在美国统计类教材排名第一 ，已被翻译成多国文字，堪称国际版统计教材！
编辑推荐
中国科学院院士江明力荐
本书不仅是相关专业学生和教育工作者的宝贵资源
而且是任何希望在当今数字时代保持领先的专业人士的案头宝典
适合读者包括
学习统计学的学生：
专业包括统计学、数据科学、数学、经济学、社会科学、生物统计学、心理学、医学等
数据科学从业者：
包括数据挖掘、机器学习、深度学习等
学术科研从业者：
领域包括经济学、教育学、生物科学、心理学、社会科学等
数据分析/商业分析从业者
对统计学感兴趣的读者
内容简介
《基础统计学》历经14 版，经久不衰。该书已经作为国际版统计教材被翻译成多国文字，连续25 年在美国统计类教材中排名第一。
本书以浅显易懂的文字及贴近实际的案例，带领读者专业系统地学习统计思维和批判性思维，领略统计学的真实魅力。本书的第1~3 章着重介绍描述统计学；通过第4~6 章的概率分布逐渐过渡到第7~9 章的推断统计学；第10~15 章介绍了现代统计学中一些重要的实践方法，例如回归分析、拟合优度、方差分析、非参数检验等，读者可以根据自身的兴趣与背景学习相关内容。
本书适合任何专业背景的学生学习，也适合统计学爱好者自主学习。作者马里奥致力于不断更新基本统计数据，提供前所未有的大量最新真实数据，以便各种背景的读者了解统计数据在他们周围世界中的作用。除大量的新数据集、示例和习题之外，《基础统计学》（第14 版）的设计更加灵活，增加了专业统计学家使用的最新和最佳的方法、更大的数据集和符合统计学发展的新主题。
作者简介
马里奥·F·特里奥拉：达奇斯社区学院（Dutchess Community College）的数学荣誉教授，他在该学院教授统计学已经30余年。《基础统计学》现已成为国际版统计教材，被翻译成多国文字。马里奥设计了初版Statdisk统计软件，他还为支持统计教育而编写过数本统计软件的工作手册。他在许多会议和大学做过演讲。教科书和学术作者协会（Textbook and Academic Authors Association）曾授予马里奥“文本”奖，以表彰他在《基础统计学》上的卓越贡献。
截止撰写本书时，《基础统计学》已经连续25年在美国统计类教材排名第一。
译者介绍
钱辰江
美国芝加哥大学统计学硕士，加州大学洛杉矶分校数学经济本科。目前供职于美国硅谷某互联网创业公司，主要从事数据科学相关工作。曾任职于电商互联网公司Wish以及美国银行。具有扎实的统计学理论基础和丰富的实战经验。
潘文皓
美国佐治亚大学统计学博士，研究方向为象征性数据的聚类分析算法。目前任职于美国苹果总部，主要从事数据科学相关的模型开发与研究。曾任美国富国银行量化分析师，负责反欺诈模型的开发，检测与应用。
推荐语
《基础统计学》详尽地介绍了统计学在各个学科领域中的关键应用，包括但不限于自然科学、经济学、法学等，展现了统计学在现代社会中无处不在和不可或缺。从基础的统计学理论到实际的数据分析，本书每一章都是知识的珍宝，等待着你的探索。本书不仅是相关专业学生和教育工作者的宝贵资源，而且是任何希望在当今数字时代保持领先的专业人士的案头宝典。
江明 中国科学院院士
统计学既是研究数据科学的入门基础，也是推动人工智能、深度学习等前沿学科发展的重要工具。本书作为统计学类基础教材在美国连续25年排名第一，其鲜明特色是严谨与易懂并重，同时在应用关联上还提供了大量新颖有趣的示例、习题和数据集。我非常喜欢此书，相信本书能助力读者更好地从统计学视角感知大千世界之变。
徐飞 二级教授，博士生导师，上海财经大学常务副校长
统计学是越来越重要的一门基础学科，更是一种很实用的思维方式，能够让我们从大量的数据中萃取有用的信息。本书是一本优秀的统计学入门教材，用通俗易懂的语言介绍了统计学的理论知识和背后的数学原理，并通过大量的真实数据场景来讲解每种统计方法的实际应用案例和优缺点，能够激发读者对统计学的学习兴趣。
蒋国友 中通科技数据智能部高级总监
统计学是我们借以认识外部世界和人类社会的基本工具，无论是自然科学还是社会科学，都离不开统计学。然而，很多人一听到统计学，就会觉得枯燥无味，烦琐无聊。实际上，统计学的许多原理和规律与我们的日常生活息息相关，无论是投资、创业、就业、上学、就医，还是相亲、交友、结婚、生育，都会用到统计学的知识。善用统计学知识的人会更有智慧，能做出更好的人生抉择。你不信吗？那就请读读这本《基础统计学》，它通俗易懂，妙趣横生，案例精彩，数据丰富。翻阅这部著作，肯定会颠覆你对统计学的认知。
向松祚 《新经济学》《新资本论》作者
统计学应用是数字化时代职场人必备的核心技能之一；统计思维和批判性思维也是高效做事的思维方式。本书是国际版统计学经典著作，二位译者更是资深大数据从业人员，理论与实践兼而有之。
王颖祥 中国统计网创始人，原永辉超市CDO
读者定位
《基础统计学》适合任何专业的学生。本书涉及少量的初等代数知识，因此建议读者至少完成一门初等代数的课程。在通常情况下，本书介绍的内在基础理论并不像数学专业那样要求有严谨的数学证明。当然，本书不是一本没有任何理论的“食谱”，而是会讲解重要统计方法背后的数学理论。
本书的独特性
我们致力于确保本书每章的内容都能够帮助学生理解所介绍的概念。以下为本书的独特之处。
数据真实
我们花费了数千小时为学生寻找真实、有趣且有意义的数据。全书中94% 的示例和93% 的习题都来自真实数据。部分习题来自附录B 中的46 个数据集，其中20 个数据集是第14 版新增的内容。需要直接使用数据集的习题，一般可在每章习题集的末尾找到，并标有图标。
通俗易懂
本书示例易学易懂、妙趣横生又兼具相关性，作者为此倾注了大量的心血和热情。任何专业的学生都能在本书中找到与未来工作相关的实际应用。
附赠资源
46 个完整数据集的Excel文件。
附录B “数据集简介”的PDF 文件。
附录C “网站与参考书目”的PDF 文件。
附录D “习题参考答案”的PDF 文件。
每章配套学习资源的PDF 文件（包括每章的习题+ 章节小测试+ 复习题+ 综合复习题+
软件项目+ 大数据项目+ 小组活动题材，近300 页）。
47566随书附赠资源.zip
(27.45 MB)
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