【求助】自变量和因变量都是二分变量，且只有一个自变量，怎么做中介效应检验

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求助大佬！！！
自变量和因变量都是二分变量，且自变量只有一个。中介变量是连续变量。
如果用三段法证明中介效应，总效应用二元逻辑回归就通不过Hosmer检验，有其他方法论证总效应显著吗，可以用卡方检验证明总效应显著，再用二元逻辑回归证明直接效应和间接效应显著，构成三段法吗？有无论文支撑~

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关键词：中介效应检验 效应检验 中介效应 自变量 因变量

求帮顶，求解答~~

第一，三段法是错的。后半段靠理论或相关文献支撑。
第二，你只需要证实前半段，x是分类变量，中介变量是连续变量，这在本质上类似于DID，所以还是双固定效应模型。

15760043754 发表于 2024-8-30 14:20
第一，三段法是错的。后半段靠理论或相关文献支撑。
第二，你只需要证实前半段，x是分类变量，中介变量是 ...

您好，感谢答主很有帮助的回答！！还有些疑问：第一：通过回归检验前半段是容易的，但从中介变量到因变量如果单纯靠理论支撑就缺少实证检验了。且中介作用的检验就不完整了。第二：如今是如果用三段法会出现在针对总效应回归时，因为变量类型关系必须使用logit回归导致模型拟合的检验指标不显著（不知道审稿人认不认可？也有人说因为自/因变量都是二分变量，只需要通过自变量系数正负看影响趋势即可，不用报告拟合指标。那如果这样，我的疑问是，能否用卡方检验来代替总效应的回归检验。而对于直接效应和间接效应继续用回归）还有文章提到直接用process可以做，但会出现量尺不统一的现象。因此求助有无已经对这套变量类型的中介效应做检验的相关论文。

先找到有无论文支撑，如果是经济学三段法不太适用，用两步法即可！江艇老师的2022年的文章可以看下

三段法在整个学术界都不提倡了吧，已经过时了或者缺陷很大

KHB方法，参考文章：Comparing coefficients of nested nonlinear probability models