关于VAR模型的文章还好投吗？

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数据结果还算理想，模型也是有效的

但是感觉关于VAR的文章太多，而且有些做法都是不规范的！

不知道容不容易被接受~

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关键词：VAR模型 AR模型 VaR 数据结果 不知道 文章 模型 而且

VAR 在宏观里面 就像OLS在微观里面一样,属于基本的实证方法,所以 你发文章肯定不是冲着计量model本身去的.个人以为,得看你解决的问题是否重要,或者是否interesting. Bernanke发了很多牛文章,都是用基本VAR做的.

如果你的论文主要是观点的创新，而不是方法，我觉得还是可以的。毕竟，学术思想是第一位的。当然，你还可以用SVAR模型，

sphinx_xzw 发表于 2011-9-26 22:45
VAR 在宏观里面 就像OLS在微观里面一样,属于基本的实证方法,所以 你发文章肯定不是冲着计量model本身去的.个 ...

Bernanke发的文章应该是好多年前的吧？
那个时候VAR就算主流方法了

dynare301 发表于 2011-9-27 09:50
Bernanke发的文章应该是好多年前的吧？
那个时候VAR就算主流方法了

是阿,VAR在80代(BQ,1989以后尤甚)开始就成了实证宏观的主流,但是我说的是人家发表靠得不是计量model本身,事实上除了Sims,Zha,以及U Penn的一些做宏观计量的发理论文章以外,其他人的经典文章都不是靠创新技术,而是拿来解决问题. 所以,VAR文章不在于方法,而在于洞察力,这点个人以为同样也适用于中国!

学习啦~~~~

完全同意sphinx_xzw的观点，文章的贡献最主要来源于观点思想的创新，方法是死的。国内的绝大部分研究根本没有思想创新，滥用计量工具，以为越新越好，呵呵，带着后来的学生也陷进去，悲哀啊。另外，审稿人也有问题，大部分审稿人水平不够，所以数据计量一堆上去，看不懂，就以为很牛，直接pass，如此恶性循环，大家越来越追求方法，忽视了观点和思想。直接的后果是越来越不入流。

关键看研究目的啊

那个只是个工具而已，我今年发了一篇c刊文章，用的也只是一元线性回归模型而已，不要计较花哨的模型

只要有创新点，VAR模型的文章还是好投的，VAR模型只是一种工具，关键是如何使用它，现有文献绝大部分都是以单个解释变量建立VAR模型，而以多个解释变量建立VAR模型的文章则非常少，而以多个解释变量建立的VAR模型能通过各种检验的更是少之又少。其主要原因是要求所有变量平稳的前提条件难以跨越（变量越多难度越大），这就需要对现有统计数据进行必要的变换（线性的或非线性的），这也是一种创新过程。