【算法学习】Python机器学习与数据分析资料合集（代码、课件、讲解等）

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【PY机器学习与数据分析】 (99 Bytes, 需要: RMB 39 元)

2024-11-8 22:20:09 上传

需要: RMB 39 元  [购买]

内容特别全面，涵盖了该领域的方方面面。
文件过多，无法一一列举，大致包括下列：

课件代码等资料
40探索性数据分析：农粮组织数据集
39探索性数据分析：赛事数据集
38Python时间序列案例实战
37时间序列-ARIMA模型
36使用Gensim库构造词向量模型
35词向量模型Word2Vec
34推荐系统实战
33推荐系统
32Xgboost集成算法
31Mnist手写字体与验证码识别
30Tensorflow实战
29神经网络
28GMM聚类实践
27EM算法
26聚类实践
25聚类算法-DBSCAN
24聚类算法-Kmeans
23降维算法：PCA主成分分析
22案例实战：Python实现线性判别分析
21降维算法：线性判别分析
20机器学习处理实际问题常规套路
19SVM调参实例
18支持向量机算法
17Python文本数据分析
16 章贝叶斯算法
15泰坦尼克船员获救
14集成算法与随机森林
13案例实战：决策树Sklearn实例
12决策树算法
11项目实战：案例实战信用卡欺诈检测
10案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略
09逻辑回归算法第0
08梯度下降算法第0
07线性回归算法第0
06Python可视化库Seaborn第0
05可视化库Matplotlib第0
04数据分析处理库Pandas第0
03科学计算库Numpy
02Python快速入门
01人工智能
9贝叶斯
8决策树鸢尾花
7可视化库Seaborn
6Matplotlib
5梯度下降实例
4欺诈检测
3Pandas
2numpy
1机器学习算法PPT
17Python时间序列
16word2vec——空
15推荐系统
14xgboost
13tensorflow代码
12手写字体识别
11泰坦尼克号-级联模型
10Python文本分析
梯度下降求解逻辑回归.zip
机器学习课程代码-新整理.zip
文件过多，无法一一列举
168、模型评估标准
167、隐语义模型求解
166、隐语义模型
165、基于物品的协同过滤
164、基于用户的协同过滤
163、相似度计算
162、推荐系统要完成的任务
161、推荐系统应用
215、变量关系可视化展示
214、数据分析维度
213、数据对数变换
212、峰度与偏度
211、单变量分析
210、数据切片分析
209、数据背景简介
208、红牌和肤色的关系
207、报表可视化分析
206、多特征之间关系分析
205、特征可视化展示
204、缺失值可视化分析
203、数据切分模块
202、数据读取与预处理
201、数据背景介绍
200、Pandas滑动窗口
199、Pandas数据重采样
198、Pandas生成时间序列
197、维基百科词条EDA
196、使.tsfresh库进行分类任务
195、股票预测案例
189、测试相似度结果
188、Gensim构造word2vec
187、维基百科中文数据处理
186、使用Gensim库构造词向量
185、负采样模型
184、梯度上升求解
183、CBOW求解目标
182、CBOW模型实例
181、Hierarchical
180、神经网络模型
179、词向量
178、N-gram模型
177、语言模型
176、自然语言处理与深度学习
116、PCA降维实例
115、PCA求解
114、PCA要优化的目标
113、PCA降维概述
131、GMM聚类
130、GMM实例
124、聚类案例实战
123、多种聚类算法概述
119、迭代效果可视化展示
118、Kmeans工作流程
117、Kmeans算法概述
087、贝叶斯实现拼写检查器
086、垃圾邮件过滤实例
085、贝叶斯拼写纠错实例
084、贝叶斯推导实例
083、贝叶斯算法概述
129、GMM模型
128、Jensen不等式
127、EM算法求解实例
126、隐变量问题
125、EM算法要解决的问题
077、堆叠模型
076、提升模型
075、特征重要性衡量
074、集成算法-随机森林
031、绘图细节设置
030、柱形图与盒形
029、条形图与散点图
文件过多，无法一一列举
………………………………

028、子图操作
027、折线图绘制
160、Adaboost算法概述
159、Xgboost实例演示
158、Xgboost安装
157、Xgboost求解实例
156、Xgboost目标函数推导
155、Xgboost基本原理
154、集成算法思想
020、Numpy常用函数
019、Numpy矩阵操作
018、Numpy矩阵属性
017、Numpy基本操作
016、Numpy数据结构
文件过多，无法一一列举
………………………………



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【培训资料】人力资源管理KPI指标设计与管理（课件、讲义、指标库、案例等） https://bbs.pinggu.org/thread-11862626-1-1.html

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