一个研究中出现2个或以上调节变量怎么统计处理啊？

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自变量：知识，因变量：创造力，调节变量：认知风格（包括4种风格：立法型、审判性、全局型和内部型），回归分析4个交互项都显著，接下来该怎么做啊？slope检验吗？如何检验啊？求高人指点，QQ：787983551，多谢

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关键词：调节变量 求高人指点 slope 高人指点 回归分析 回归分析 创造力 因变量 自变量 统计

同问，我也有好几个调节变量，而且都是分类变量

你这个不是多个调节变量，而是一个变量下的多个维度。仍是将所有维度和交互项先后放入模型，另外，soble检验用于中介检验，不是调节的。
如果自变量X、因变量Y、调节变量M都是连续变量，那么按照以下步骤进行：
（1）对自变量和调节变量进行中心化，即减去均值,本处标记为X',M'。
（2）构建交互项即X*M；
（3）第一步：将控制变量放入模型
第二步：放入X',M'
第三步：放入X*M；
如果有多个调节变量，则要同时放入模型，不能分开检验调节效应的。
注意：目前在检验调节效应中将控制变量放入模型时一个惯例，但是一些研究者认为控制变量不是研究的重点，所以认为不用放，而将控制变量放入模型和不放入模型，可能会改变调节效应的显著水平。（到底是放还是不放，其实我也搞不清）
另外，在说法上不是A和C对B的回归，而是B对A和C的回归
在一般情况下，如所有变量均是单维度的，则可以比较R2变化的显著性。但是大都是看spss回归结果中的Coefficients表格中相对应的显著水平

zhongmin5788 发表于 2012-4-30 02:59
你这个不是多个调节变量，而是一个变量下的多个维度。仍是将所有维度和交互项先后放入模型，另外，soble检验 ...

我也是有三个调节变量、但是三个调节变量分别属于三个方面，也是像你说的，第三步的时候同时引入调节变量么？另外，我想问一下，多个调节变量同时放入模型，这一说法的理论依据是什么呢？就是比方说那本书有提到、或者什么类型的文献可以学习到？

还是没有结论啊

zhongmin5788 发表于 2012-4-30 02:59
你这个不是多个调节变量，而是一个变量下的多个维度。仍是将所有维度和交互项先后放入模型，另外，soble检验 ...

感谢你的回答，我收获许多，另我说的是slope检验，不是soble检验，还有x.m,的问题我知道，我想知道是不是要这样：x.m1.m2;谢谢你

有启发

zhongmin5788 发表于 2012-4-30 02:59
**** 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽 ****

你好，调节变量是多维度的变量，是同时放入回归分析的一层中吗，然后再放交叉项，对吗

zhongmin5788 发表于 2012-4-30 02:59
你这个不是多个调节变量，而是一个变量下的多个维度。仍是将所有维度和交互项先后放入模型，另外，soble检验 ...

您好，请问这个问题的解决有没有什么相关文献或者书籍参考呢，就是多调节变量做回归分析的步骤。

CL_ 发表于 2017-11-19 16:12
您好，请问这个问题的解决有没有什么相关文献或者书籍参考呢，就是多调节变量做回归分析的步骤。

你好，请问你的问题解决了吗？我也遇到了同样的问题，我有两个调节变量，一个中介变量，想请问一下，有没有什么书上详细介绍了这类多调节或多中介的？急求，谢谢谢谢