[求助]什么是AIC SC准则？

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<P>什么是AIC SC准则？如何利用该准则确定格兰杰检验的最优滞后阶数呢？</P>
<P>谢谢大家，鞠躬~</P>

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关键词：AIC 格兰杰检验 滞后阶数 滞后阶 格兰杰 格兰杰 如何

这个版面有回答，你搜索一下

一个是赤池消息准则一个是施瓦茨准则，当两个数值最小时，则是最优滞后分布的长度。

我们进行模型选择时，AIC值越小越好。例如，可以通过选择最小AIC值来确定一个滞后分布的长度。
     AIC准则是赤池信息准则，该项准则运用下式的统计量评价模型的好坏：AIC=-2L/n+2K/n，其中L是对数似然值，n是观测值数目，k是被估计的参数个数，AIC的准则要求其越小越好。
     因为，AIC的大小取决于L和k。k取值越小，AIC越小；L取值越大，AIC值越小。k笑意味着模型简洁，L大意味着模型精确。因此AIC和修正的决定系数类似，在评价模型是兼顾了简洁性和精确性。
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... &from^^uid=452761

学习啦 呵呵 我也碰到相同的问题了

4楼解释的真好
我最近看时间序列的书 都觉得说的很绕口啊

四楼顶一个 谢谢

AIC 定阶模型，主要是利用ENTROPY 这个概念，你可以去看信息论。
它是基于信息的不确定性来设定模型的。
当然是 AIC BIC  最小，就是最适合的模型。

可以多看看高级统计学。这样就知道这些技术了。

教材上有，一般都是最小值准则，主要用在分布滞后阶数的选择上

看不懂，今天我也看到了。