R-squared为0.81，能说明模型建立的成功吗？

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做了一个数学模型，建立模型后的相关系数为0.81，大家说说模型可以用吗？


用EVIEW作得回归，结果如下
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
   
C 3.593780 0.069520 51.69414 0.0000
X -0.009511 0.000360 -26.43627 0.0000
   
R-squared 0.817517     Mean dependent var  2.362824
Adjusted R-squared 0.816348     S.D. dependent var  1.514160
S.E. of regression 0.648888     Akaike info criterion  1.985465
Sum squared resid 65.68471     Schwarz criterion  2.024232
Log likelihood -154.8517     F-statistic  698.8763
Durbin-Watson stat 1.222011     Prob(F-statistic)  0.000000

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关键词：Squared Square red ARE coefficient Schwarz Error 模型 数学

你怎么能光给出一个结果呢？必须要结合你的模型看啊。
大牛的PAPER我见过几个R-SQUARED只在0.1多的，但是国内审稿人貌似爱用这个说事

parma285 发表于 2011-12-16 22:14
你怎么能光给出一个结果呢？必须要结合你的模型看啊。
大牛的PAPER我见过几个R-SQUARED只在0.1多的，但是国 ...

我建模用的数量有161对数据 建立的模型

parma285 发表于 2011-12-16 22:14
你怎么能光给出一个结果呢？必须要结合你的模型看啊。
大牛的PAPER我见过几个R-SQUARED只在0.1多的，但是国 ...

而且只有一个自变量


y=a+bx  最简单的

统计学家：我靠，才0.75！
经济学家：哇塞，都0.75了！

Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C        3.593780        0.069520        51.69414        0.0000
X        -0.009511        0.000360        -26.43627        0.0000
                               
R-squared        0.817517            Mean dependent var                2.362824
Adjusted R-squared        0.816348            S.D. dependent var                1.514160
S.E. of regression        0.648888            Akaike info criterion                1.985465
Sum squared resid        65.68471            Schwarz criterion                2.024232
Log likelihood        -154.8517            F-statistic                698.8763
Durbin-Watson stat        1.222011            Prob(F-statistic)                0.000000