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用R做逐步回归：
ols=lm(data[,k]~t1+t2+t3+t4+t5+t6+t7)
lsz=lm(step(ols))
summary(lsz)
  得到逐步回归的结果为：
Call:
lm(formula = step(ols))

Coefficients:
(Intercept)           t3           t4           t5           t6  
  3.396e+01   -1.184e-02    5.710e-04   -7.062e-06    8.170e-01
我现在想用最终的方程，假定t3           t4           t5           t6 的值已知，预测一个值，用什么函数？
predict（）里面的参数要怎么写？R菜鸟，谢谢各位了。

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关键词：紧急求助 急求助 r软件 coefficients coefficient 软件

应该可以这样做：

ols=lm(data[,k]~t1+t2+t3+t4+t5+t6+t7)
lsz=step(ols)
predict(lsz,interval="prediction",data.frame(t3=3,t4=3,t5=3,t6=3))

吉林小王子 发表于 2012-1-3 16:57
应该可以这样做：

ols=lm(data[,k]~t1+t2+t3+t4+t5+t6+t7)

谢谢，如果step（）选取的变量我不知道呢？
若初始输入t1=1，t2=2............
step（）后变量只有t1和t2了，则能否自动选择初始输入的值进行预测，如果变量有t1，t3，同样自动选取初始赋给的值进行预测，这个怎么做？

duanwuhuan 发表于 2012-1-3 17:13
谢谢，如果step（）选取的变量我不知道呢？
若初始输入t1=1，t2=2............
step（）后变量只有t1和 ...

你可以用summary看一下剩下的变量啊，你不知道模型中的变量你怎么预测啊？