二元逻辑回归的分析结果，该看哪个指标，显著性的临界点是多少？

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B

S.E,

Wals

df

Sig.

Exp (B)

1

.025

.007

13.288

1

.000

1.025

2

.012

.015

.701

1

.402

1.012

3

.941

.352

7.163

1

.007

2.563

4

.101

.045

4.984

1

.026

1.106

5

-.663

.185

12.840

1

.000

.515

6

1.962

1.399

1.967

1

.161

7.111

7

.005

.001

12.285

1

.000

1.005

8

-.438

.252

3.009

1

.083

.645

9

3.272

1.061

9.519

1

.002

26.369

常量

-1.973

.854

5.340

1

.021

.139

这是最后的统计结果，分析显著性是看B还是Sig，该怎么看，判断标准又是什么呢？

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关键词：二元逻辑回归 逻辑回归 临界点 是多少 dfs 临界点 统计

常用的临界值显著性水平通常是 0.01 0.05 0.1是和sig（相伴概率）比较，相伴概率越小越显著

sig值肯定是越大越好，同时卡方值越小越好。二者是对应的