固定效应模型和画图

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各位大侠，求助啦！其一：tfp（生产率）=a+bexport（出口状态）+c control(行业、地区年份等等），这个模型可以吗？hausman检验的命令怎么写内容？
      其二，我想要做一组图，描述出口企业和费出口企业的生产率差异，怎么做呢？
谢谢啦

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关键词：固定效应模型 固定效应 Hausman检验 control hausman control 模型 行业

xtreg tfp bexport control,fe
est store fe_result
xtreg tfp bexport control,re
est store re-result
hausman fe_result re_result

面板数据画图，请参见xtline，xtgraph

谢谢你哦 我试试

学到了，谢谢！

ywh19860616 发表于 2012-3-9 08:20
xtreg tfp bexport control,fe
est store fe_result
xtreg tfp bexport control,re

运行到 est store re-result  出现 invalid name  怎么回事？

西瓜睡宝 发表于 2012-3-10 12:33
运行到 est store re-result  出现 invalid name  怎么回事？

est store re_result
这句中的re_result随便你用其他的变量名都可以的

ywh19860616 发表于 2012-3-10 14:05
est store re_result
这句中的re_result随便你用其他的变量名都可以的

谢谢

您好！关于您的问题：

其一：您的模型是一个固定效应模型，公式表示为 tfp = a + b*export + c*control + ε，其中a是截距项，b和c是系数，export表示出口状态，control代表行业、地区年份等控制变量，ε是误差项。Hausman检验通常用于判断应选择固定效应模型还是随机效应模型。在Stata中，可以使用如下命令进行Hausman检验：

```stata
xtreg tfp export control, fe
hausman
```

其二：要展示出口企业和非出口企业的生产率差异，您可以绘制箱线图（Boxplot）。在Python的Matplotlib库中，可以这样实现：

```python
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设df是包含tfp和export两列的数据框
exporters = df[df['export'] == 1]['tfp']
non_exporters = df[df['export'] == 0]['tfp']

plt.figure()
plt.boxplot([exporters, non_exporters], labels=['出口企业', '非出口企业'])
plt.ylabel('生产率')
plt.title('出口企业和非出口企业的生产率差异')
plt.show()
```

这将生成一个箱线图，比较两类企业的生产率分布。如果需要进一步的分析或调整，请提供更多的细节信息。

希望对您有所帮助！

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