关于SSE SSR SST

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学习到sst=ssr+sse r^2可以用来分析自变量对因变量的解释。 想问在单线性回归模型下，sst ssr 和sse到底具体是指什么意思呢？有没有什么例子可以解释吗？网络上的解释大多只是翻译而已，根本没有含义的解释。
谢谢各位大侠啊。

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关键词：SSR SST 线性回归模型 各位大侠 线性回归 因变量 自变量 模型 网络

SST是离差平方和，反应数据Y1、Y2....波动性大小；SSE是残差平方和，SSE越大，观测值和线性拟合值的偏差越大；SSR是回归平方和，反应线性拟合值和他们的平均值的总偏差。 SST=SSR+SSE

SST是离差平方和，反应数据Y1、Y2....波动性大小；SSE是残差平方和，SSE越大，观测值和线性拟合值的偏差越大；SSR是回归平方和，反应线性拟合值和他们的平均值的总偏差。 SST=SSR+SSE

SST是离差平方和，反应数据Y1、Y2....波动性大小；SSE是残差平方和，SSE越大，观测值和线性拟合值的偏差越大；SSR是回归平方和，反应线性拟合值和他们的平均值的总偏差。 SST=SSR+SSE

要结合图形看才比较明确。

琳阳 发表于 2012-3-12 21:05
SST是离差平方和，反应数据Y1、Y2....波动性大小；SSE是残差平方和，SSE越大，观测值和线性拟合值的偏差越大 ...

感谢 感谢啊

xiushui 发表于 2012-3-16 12:56
感谢 感谢啊

糊涂了好久，总算弄明白了！太感谢了！

SST=SUM(Yi-meanY)
SSE=SUM(Yhat-meanY)
SSR=SUM(Yhat-Yi)
SSR+SSE=SST