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建議試著去找書,
如果是在EViews下做,
使用手策或者張曉峒的書已給了答案,
用F統計量來做
Greene的書也給了答案(也是用F)
若是六版,
請參考 197-200頁 9.4.3節 例子請參考9.4
若是五版,
請參考 13.3.3節 例子請參考13.2
簡言之, 比較兩模型的不同, 即受限制模型 v.s. 未受限模型
而受限模型, 您可以設定為(個體固定效應 或 時間固定效應 或 個體與時間皆固定)
未受限模型為pooled的結果(即不考慮個體固定效應與時間固定效應)
透過受限與未受限架構一F統計量(當F很大到拒絕未受限模型,即肯定受限模型的效應存在)
但這有一個盲點, 如同Greene六版書中的例子,
若三種受限模型都被肯定效應存在怎麼辦?
Greene書中有一些建議, 請參考
兩者函數有何差別?
Greene五版書中13.3.3節
已告訴您怎麼設,而該節footnote9有更細說明
考慮時間固定效應, 就是加時間的虛擬變數
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