虚拟变量与连续变量如何进行相关分析？pearson只能用于连续变量之间的相关分析吗？

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虚拟变量与连续变量如何进行相关分析？pearson只能用于连续变量之间的相关分析吗？我发现国内外好多文献做相关分析时没有严格区分是否连续变量，都是将虚拟变量与连续变量混在一起做pearson相关分析，为什么这样呢

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关键词：pearson 连续变量 相关分析 虚拟变量 son pearson 如何

虚拟变量与连续变量之间的关系你可以进行独立样本t检验

就是设置哑变量。 通常在回归分析时，如果是二分类变量可以直接当做连续性变量进行回归，而多分类时，则需要设置哑变量，即将每个类别转换成0,1的编码来表示，因此这里我们求相关系数时，也可以采用类似的设置哑变量，只不过是有几个类别就设置几个哑变量，这也相当于将多分类变量变成了多个0、1编码的二分类变量，然后再直接使用相关分析，选择所有的哑变量和连续性因变量进行普通的pearson相关，就可以得出每个分类与因变量的相关系数了。

ermutuxia 发表于 2014-11-20 06:53
虚拟变量与连续变量之间的关系你可以进行独立样本t检验

你好，可以请教下为什么要进行独立样本t检验吗？

同问，请问楼主解决了嘛