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新质生产力是在知识经济时代与数字技术快速发展的背景下产生的生产力范畴的新概念，即新概念生产力。根据脑力耗费（劳动）价值论和劳动自身生产增殖价值学说，给出一个新质生产力的定义：
新质生产力是大脑通过脑合作用，即通过感知、学习、思考等多元认知，将外部知识、数据、经验等资源合成转化为用于生产服务活动产生的高阶自身生产增殖率的劳动力。借以在劳动生产服务过程中提升劳动者的生产服务效率与创新能力，实现更高效能（智能、脑力）的价值创造。
简单解释如下。
（一）认知活动的核心作用
新质生产力将大脑的感知、学习、思考等多元认知活动置于核心地位。感知是对外部世界信息的初步获取，学习是积累知识和经验的过程，思考则是对信息和知识进行加工、整合与创新的关键环节。这些认知活动相互关联、层层递进，构成了新质生产力形成的基础。例如，科研人员通过对大量实验数据的感知和学习，运用创新思维提出新的理论和技术，从而创造出新的生产方式和产品，这正是大脑认知活动驱动新质生产力发展的典型体现 。
（二）资源转化的本质特征
新质生产力强调将外部知识、数据、经验等资源转化为自身生产增殖能力。知识作为人类智慧的结晶，通过学习和吸收可以转化为个体的专业技能；数据在经过分析和挖掘后，能够为决策提供有力支持；经验则在不断总结和提炼中，成为解决问题的有效方法。这种资源转化过程不是简单的堆砌和搬运，而是经过大脑的深度加工和创造性整合，使劳动力具备更高的生产效率和创新能力。例如，在人工智能领域，算法工程师将数学知识、行业数据以及过往的开发经验相结合，开发出更先进的算法模型，大幅提升了人工智能系统的性能，实现了生产增殖率的提高 。
（三）高阶生产增殖率的目标导向
新质生产力的最终目标是实现高阶自身生产增殖率，促进实现高效的劳动生产率。与传统生产力相比，新质生产力不再局限于通过增加劳动时间和劳动强度来提高产出，而是通过提升劳动力的质量和创新能力，以更高效、更智能的方式创造价值。这种生产增殖率的提升不仅体现在经济产出的增长上，还包括产品和服务质量的提升、生产效率的优化以及对社会发展的推动作用。例如，互联网企业通过运用大数据分析和云计算技术，实现了对用户需求的精准把握和产品的个性化推荐，从而提高了市场竞争力和经济效益，充分展现了新质生产力在提升劳动生产率方面的强大优势
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