自变量回归系数显著但R2变化很小

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连老师，我在做回归时发现自变量回归系数显著，但对r2的提高很小，模型是不是可信度不高?
模型如下
    -国家个体效应虚拟变量
     tab id, gen(fix)   
     drop fix1
     reg $y fix*     //方程1  r2=0.85, r2_a=0.84
     reg $y $x fix* //方程2， r2=0.88, r2_a=0.87          
    方程2中的回归包括6个解释变量，其中4个都在1%水平上显著。
    我想分析自变量X对因变量Y的影响，虽然X中有4个显著，但是对r2的提高并不明显，这样的结果是不是解释力不强。

    谢谢连老师

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关键词：回归系数 自变量 个体效应 drop 虚拟变量 自变量 因变量 国家 模型 影响

我觉得可以拆成两个问题来看，决定于你的分析目的：

1. 如果是为了设定一个能解释 y 变量的模型，那么上述情况意味着 x 的解释力度有限；

2. 如果只是为了检验 y 和 x 的相关性，那么上述结果意味着二者之间是显著相关的。

谢谢连老师的详细回复。
我做的模型是想找到影响Y的因素，所以又考虑了新的解释变量。
在不考虑国家个体效应的模型中，我逐个添加变量时发现，其中1个变量添加上以后R2会提高0.5，而6个变量一共的R2为0.6，其中4个变量显著，那么这个模型是否可以用来解释X(系数显著的)对Y的影响。

谢谢连老师。

我认为是可以的。

明白，谢谢连老师的及时回复。