实证研究中控制变量扮演的角色？

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想请问一个问题，在实证研究中，控制变量到底扮演着什么样的角色？看到很多高质量的刊物，在实证模型中，当仅有控制变量来解释被解释变量时，R平方只有0.1左右，基本是没有什么解释能力的，那么选择这样的控制变量还有没有作用呢？请指教。

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关键词：控制变量 实证研究 解释变量 请指教 有没有 角色 模型 能力 左右

控制变量就是变量中的吊丝和赤姥

控制一下其他因素的印象，以增强模型说服力。

对因变量有影响，但不在论文关注的范围内，所以设为控制变量。

gwl11818 发表于 2012-8-5 07:58
控制一下其他因素的印象，以增强模型说服力。

那控制变量的解释能力不强，怎么理解？

hutuderen 发表于 2012-8-5 09:52
对因变量有影响，但不在论文关注的范围内，所以设为控制变量。

那不设置控制变量行不行，反正控制变量的解释能力不强 。

如果不设控制变量，那么你的预测变量就有可能产生回归系数更加显著，或者R方值增大，相对不客观。
因此要设置控制变量，你研究中也设计了这些项目，要消除相对影响。

db0189 发表于 2012-8-12 00:00
如果不设控制变量，那么你的预测变量就有可能产生回归系数更加显著，或者R方值增大，相对不客观。
因此要设 ...

请问，在spss操作中，控制变量和一般的解释变量都是一样的操作吗？

是的。阶层回归嘛，第一层控制变量，第二层是预测变量。如果有调节就还有第三层

db0189 发表于 2012-8-12 23:29
是的。阶层回归嘛，第一层控制变量，第二层是预测变量。如果有调节就还有第三层

哦，明白了。