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雷达卡
MATLAB
实现基于人工蜂群算法（
ABC）进行交通流量预测的详细项目实例
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随着全球城市化进程的不断加快，城市道路交通系统的压力日益增大，交通拥堵、交通事故频发等问题严重影响着人们的出行效率与城市的可持续发展。交通流量预测作为智能交通系统的重要组成部分，对于合理配置交通资源、缓解交通压力、提升道路通行能力具有不可替代的作用。精准的交通流量预测不仅能够为交通信号配时、交通诱导、智能调度等提供数据支撑，还能为政府决策、城市规划与公共服务等方面提供科学依据。
在众多交通流量预测方法中，传统的统计方法如时间序列分析与回归分析在处理复杂非线性、多变量交通数据时显得力不从心，容易受到异常值和外部环境影响。随着人工智能技术的快速发展，基于机器学习与智能优化的预测方法逐渐展现出强大的建模能力和泛化能力，其中基于人工蜂群算法（Artificial Bee Colony, ABC）的优化方法因其结构简单、全局搜索能力强、易于并行处理等优点被广泛应用于各种复杂优化问题。
人工蜂群算法是一种模 ...
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