项目介绍 MATLAB实现基于WT-GAT小波变换（WT）结合图注意力网络（GAT）进行交通流量预测

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

MATLAB
实现基于
WT-GAT
小波变换（
WT）结合图注意力网络（
GAT）进行交通流量预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
随着城市化进程的不断加快，城市道路交通系统面临着日益严峻的压力。交通流量的剧烈波动和持续增长导致了道路拥堵、环境污染、能源浪费等一系列社会经济问题。高效、准确地预测城市交通流量已成为智能交通系统建设中的核心环节。传统的交通流量预测方法大多依赖于历史数据和简单的时间序列模型，无法充分挖掘交通流的时空关联特性，预测精度有限，难以应对复杂多变的实际交通场景。近年来，随着大数据、人工智能等技术的快速发展，深度学习模型在交通流量预测领域表现出极大的潜力。尤其是能够处理时空关系的图神经网络和能够提取多尺度时序特征的小波变换方法，为提升预测模型的泛化能力和鲁棒性提供了新的思路。
城市交通网络具有天然的图结构特性，道路节点之间存在复杂的空间依赖关系，简单的线性模型和传统神经网络难以有效建模这种非欧几里得结构。图神经网络，尤其是图注意力网络（Graph Attention N ...

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：matlab实现 MATLAB atlab matla 小波变换

相关内容：Matlab交通流量预测实现