发帖
雷达卡
MATLAB
实现基于
GA-RF
遗传算法（
GA）结合随机森林（
RF）进行光伏功率预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
光伏功率预测已经从“能不能做”进入“做得更稳、更细、更快”的专业阶段。电网侧需要精准的短期与超短期出力曲线，以便安排旋转备用、AGC 调节与交易结算；电站侧需要面向运维的功率与辐照度联合预测，以提前准备清洗、检修与逆变器策略切换；市场侧则需要预测误差可解释、可量化，才能支撑电能量与辅助服务两类品种的报价与风险控制。传统统计模型在非线性、强季节性与突变天气条件下表现受限；深度学习在小样本、解释性与部署资源方面又存在门槛。基于遗传算法与随机森林的组合思路，可在可解释性、稳健性与工程落地之间取得平衡：随机森林擅长处理非线性及特征间复杂交互，且对异常点与尺度不敏感；遗传算法能够在离散和连续的混合超参数空间中全局搜索，避免陷入局部最优，并能直接把工程约束（如树数上限、叶节点大小、并行资源）编码进适应度设计。面向光伏场景，可将多源气象数据（地面站、数值预报、卫星云图衍生指数）、 ...
京公网安备 11010802022788号
