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上市公司数绿转型协同度是衡量上市公司数字化转型与绿色化转型两大战略协同水平的核心指标,也是双碳目标与可持续发展研究的前沿热点。数绿转型协同广泛应用于可持续发展、企业战略、数字化转型、ESG、风险管理等方向的实证研究,与熵值法、耦合协调度模型、协同发展理论互为补充,《经济研究》《管理世界》《中国工业经济》《科研管理》等权威刊物均刊发过大量相关成果。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的1988-2025年上市公司数绿转型协同度数据合集,熵值法(Entropy Weight Method) + 耦合协调度模型合成,附原始数据+Stata测算代码!原始数据来源于权威数据库,涵盖沪深A股上市公司在 1988-2025 年间的数字化无形资产、数字经济专利、环保投资、环保支出、绿色专利等指标,严格遵循熵值法(Shannon, 1948) + 耦合协调度模型的经典方法,先以 Min-Max 标准化 + 信息熵差异系数客观赋权,合成数字化转型 U1 与绿色化转型 U2 两大子维度得分,再以二维耦合度 + 协同度合成耦合协调度(数绿协同度 DG,取值 [0,1],值越大表示数绿协同水平越高)。原始维度包括数字化无形资产占比、数字经济专利、环保投资、环保支出、绿色专利 五大基础分项,再以信息熵差异系数计算各自客观权重,加权合成 U1/U2 后,再以耦合协调度模型合成 1 个 DG 综合得分。面板数据可直接用于回归分析!一个数据集将数绿转型协同、数字化转型、绿色化转型、可持续发展研究所需核心指标一网打尽,研究价值较高!
本数据集经过多次校验,由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务,欢迎大家私信交流!
本团队分享的所有原创自用数据都会及时更新,点击关注我,即可第一时间免费获取后续更新数据!购买则一份数据即可满足您不同时期的数据需求,充分节约您的宝贵时间!充分节约您的时间与精力!
【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据,长期以来好评如潮,数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据,甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭,查重率100%,实在令人不齿(在此就不一一点名,我们将保留追究其责任的权利连文案都要抄袭,数据质量如何令人信服?)。作为论坛首批原创数据分享者,我们深知一份好数据对学术研究的重要性,我们在论坛此唯一账号,其他类似账号均为假冒,请各位用户仔细甄别!
附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据,无偿赠送您非常详细的参考文献原文(C刊高被引文献!!)、变量说明文件、非常详细的Stata指标测算全过程参考代码(真正实现数据真实且可复现,参考价值较高!)、非常详细的原始数据(包括数字化无形资产占比、数字经济专利申请数、环保投资、环保支出、绿色专利申请数等指标构建所需的全部原始字段,完整原始数据体量较大,指标来源有依据,充分保证数据真实性、准确性,绝对不同于市面上其他粗制滥造数据!!))以及2025更新版本上市公司年度信息！！!本数据集适用于所有涉及数绿转型协同、数字化转型、绿色化转型、可持续发展、ESG、双碳政策等方向的实证研究与理论分析,更是非常适合在此基础上进行拓展研究,能够帮助大家高效上手,完成科研任务!
此外,本数据集已为您匹配完成1988-2025上市公司常用财务指标面板数据,包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+关键变量,可与上市公司面板数据匹配用于回归,累计涵盖 8.6w+ 公司-年度观测值,约 5000+ 样本企业!
本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面。市面上的数绿转型协同度相关数据,大多仅简单地以单一数字化指标或绿色化指标粗糙近似,或仅覆盖较短年份、样本量有限,缺乏规范的多指标合成过程与权重估计,测算方法不透明、不可复现,更新到2025年,严格遵循熵值法(Shannon, 1948)+ 耦合协调度模型的经典方法学,对正向指标做 Min-Max 标准化、对负向指标(环保支出)做反向 Min-Max 标准化,再以信息熵差异系数客观赋权合成数字化转型 U1 与绿色化转型 U2 两大子维度得分,最后以二维耦合协调度模型合成数绿协同度 DG,附完整 Stata 参考代码与样本原始数据,观测值无误差,亲测效果良好,不含拟合处理,均为基于上市公司数据库与专利数据的规范测度结果!
附件内容简介:
1、1988-2025年上市公司数绿转型协同度数据：基于权威数据库中沪深A股上市公司的数字化无形资产、数字经济专利、环保投资、环保支出、绿色专利数据,严格遵循熵值法(Shannon, 1948)+ 耦合协调度模型的经典方法学框架。首先对原始数据进行预处理:负向指标(环保支出)做反向 Min-Max 标准化,正向指标(数字化无形资产、数字经济专利、环保投资、绿色专利)做 Min-Max 标准化;再按各指标的信息熵差异系数客观赋权,加权合成数字化转型 U1(2 指标)与绿色化转型 U2(3 指标)两大子维度得分;最后基于二维耦合协调度模型,以 C = 2*sqrt(U1*U2)/(U1+U2) 计算耦合度,以 T = 0.5*U1 + 0.5*U2 计算协同度,以 D = sqrt(C*T) 合成数绿协同度 DG(取值 [0,1],值越大表示数绿协同水平越高)。核心变量包括:数字化无形资产(数字化投入代理)、数字经济专利(数字化产出代理)、环保投资(绿色化投入代理)、环保支出(绿色化排放代理,负向)、绿色专利(绿色化产出代理)、U1(企业数字化转型程度,熵值法综合得分)、U2(企业绿色化转型程度,熵值法综合得分)、DG(数绿协同度,耦合协调度 = 数绿转型协同指数)以及指标构建所需的全部基础信息变量(股票代码、年份)。累计涵盖 9.5w+ 观测值,横跨 1988-2025 年共 38 个年份,已整理好的面板数据可直接用于回归分析,极具研究价值!
附件内包括非常详细的 Stata 指标测算参考代码、所有原始数据文件、参考文献原文、变量说明文件,可逐一核验准确性,大家可放心数据质量!
指标测度方法：参照熵值法(Shannon, 1948) + 耦合协调度模型等经典文献,数绿协同度 DG 的测算分为以下四步:
第一步,指标 Min-Max 标准化。对正向指标(数字化无形资产、数字经济专利、环保投资、绿色专利)做 Min-Max 标准化到 [0,1] 区间;对负向指标(环保支出,值越大越差)做反向 Min-Max 标准化到 [0,1] 区间;标准化值若为 0 则用 0.00001 替代以满足后续对数计算。
(1)正向指标 Min-Max 标准化:
(2)负向指标反向 Min-Max 标准化:
第二步,信息熵赋权。对各标准化指标计算其在全样本中的比重 y,再基于 Shannon 信息熵计算各指标的信息熵 E(值越大表示指标区分度越低),进而以差异系数 d = 1 - E 计算各指标权重 W = d / Σd。数字化转型 U1 与绿色化转型 U2 分别独立赋权,最终加权合成两大子维度得分。
(3)信息熵与权重:
第四步,耦合协调度合成(数绿协同度 DG)。基于二维耦合度 C 与协同度 T(赋予 a = b = 0.5 的等权重),以 D = sqrt(C * T) 合成最终的数绿协同度 DG,取值 [0,1],值越大表示数字化与绿色化两大战略的协同水平越高。
(4a)二维耦合度:
(4b)二维协同度(等权重):
(4c)数绿协同度(耦合协调度):
2、1988-2025年上市公司数绿转型协同度原始数据:源于权威数据库,涵盖沪深A股上市公司完整的数字化无形资产、数字经济专利、环保投资、环保支出、绿色专利信息,原始字段包括数字化相关无形资产占比(用于测算数字化无形资产投入)、数字经济专利申请数(用于测算数字化产出)、在建工程明细中与环保相关的投资(用于测算环保投资)、管理费用明细中与环境保护相关的支出(用于测算环保支出)、绿色专利申请数(用于测算绿色产出)、公司基础信息(股票代码、年份)等数绿协同度指标构建所需原始变量。样本数据涵盖指标构建所需的全部字段结构,可用于复现完整的熵值法+耦合协调度测算流程,指标构建所需的各个变量都可直接查到,指标来源有依据,充分保证数据真实性、准确性!
3、无偿赠送权威参考文献PDF原文:包括余菲菲、毛佳怡、蒋庆—— 企业数绿转型协同对可持续发展绩效的影响及作用机制研究——地方低碳政策的调节效应分析(科研管理 2024 年第 11 期)原文 PDF,为数绿转型协同与可持续发展方向的高质量参考文献,可作为理论与实证研究的参考依据,可逐篇核对实证设计逻辑,确保研究有据可查!
4、无偿赠送!1988-2025年更新版本的上市公司年度基本信息,包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+变量,可与上市公司数据进行匹配,适用范围广泛!(市价超30元+!)
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数据来源:权威数据库途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!
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目前我应用经济学博士在读,如您有更具体的数据需求,请私信我详细说明,如有数据定制需求,可直接私信,我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的,所有论坛私信都会及时回复,您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系,帮助大家到满意为止!如有任何疑问,欢迎私信沟通,恭候您的数据需求!
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