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雷达卡
在数字经济与数据要素市场化配置改革深入推进的背景下，企业数据要素开发利用已成为数字经济、企业数字化转型、数字治理等研究的重要议题。然而目前学界与业界普遍面临数据分散、维度不统一、词频级与指数级数据不匹配、跨年面板不完整等痛点。本团队自用整理、严谨测度、多重校验的2011-2024年上市公司数据要素开发利用指数数据合集！涵盖 2 大核心子数据集，企业数据要素开发利用情况（2011-2024，关键词级词频明细）、企业数据要素开发利用指数（2011-2024，4 维度指数化汇总），累计 约 5,600+ 家上市公司、288w+ 行关键词级词频观测、5w+ 行 4 维度指数观测，最长面板跨 14 年。关键词级明细（56 个核心关键词）与 4 维度指数化汇总同时提供，便于研究者根据研究问题灵活选用！本数据集研究价值较高，一个数据集将企业数据要素开发利用研究所需的底层词频文本+4 维度汇总指数一网打尽！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
本团队分享的所有原创自用数据都会及时更新，点击关注我，即可第一时间免费获取后续更新数据！购买则一份数据即可满足您不同时期的数据需求，充分节约您的宝贵时间！充分节约您的时间与精力！
【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请大家注意甄别，其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务，批量购买欢迎私信联系，可享受优惠。
附件内所有文件均包括excel格式面板数据，无偿赠送您非常详细的变量说明文件、指标测度方法说明书与权威参考文献原文（C刊高被引文献！！）以及2025更新版本上市公司年度信息！本数据集适用于数字经济、数据要素市场化配置改革、企业数字化转型、ESG评价、人工智能赋能实体经济等研究方向，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
此外，本数据集已为您匹配完成2000-2025上市公司常用财务指标面板数据，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖6.7w+观测值数量，5,600+样本企业！
目前市面上同类企业数据要素开发利用相关数据普遍存在以下硬伤：（1）很多同类数据仅提供单一关键词词频级明细，缺少从存量、开发能力、商业应用、价值变现四个维度的指数化汇总，研究者无法直接用于多维度回归分析；（2）很多同类数据停滞在 2018、2020 等早年，无法支持数据要素市场化配置改革提出（2020 年 4 月中央首次明确数据作为生产要素）后的最新政策评估与实证研究；（3）很多同类数据未剥离停用词、未提供年报总词频，研究者无法进行归一化处理，跨企业、跨年度可比性较差。此数据集更新至 2024 年，同时提供关键词级明细（56 个核心关键词）与 4 维度指数化汇总，剥离停用词、附年报总词频便于归一化处理，覆盖 5,600+ 家上市公司 2011-2024 年共 14 年面板，在指数维度完整性、时间连续性、可比性三个维度上均显著优于市面同类产品，可直接用于高水平学术论文与政策研究。
附件内容简介：
1、2011-2024年企业数据要素开发利用情况数据：基于上市公司年报文本挖掘整理，覆盖约 5,600+ 家上市公司 2011-2024 年共 288w+ 行面板级明细观测，包含数据要素相关 56 个核心关键词的词频与所在句子数。包含数据要素关键词、词频统计、出现该关键字的句子数 等6 项指标，完整覆盖关键词级词频与句子级分布，是研究企业数据要素开发利用底层文本的原始级数据！
2、2011-2024年企业数据要素开发利用指数数据：在关键词级词频基础上，从数据要素存量、数据开发能力、数据驱动商业应用、数据价值变现四个维度进行维度化汇总，覆盖约 5,600+ 家上市公司 2011-2024 年共 5w+ 行指数级观测。包含数据要素存量词频、数据开发能力词频、数据驱动商业应用词频、数据价值变现词频、总关键词频、年报总词频 等9 项指标，维度化指数体系完整，可直接用于回归分析，是数据要素赋能实体经济、数字经济等研究的核心指标！
指标测度方法：本数据综合已有研究成果以及数据要素有关词汇构建关键词集，应用文本分析技术构建企业层面数据要素指标，从数据要素存量、数据开发能力、数据驱动商业应用、数据价值变现四个维度衡量企业层面数据要素开发利用情况。
第一步，构建数据要素四维度关键词集。具体包括：（1）数据要素存量维度——大数据、数据集成、数据融合、数据信息、数据管理、数据资产、数字化等；（2）数据开发能力维度——5G、智能、机器人、机器学习、3D打印、3D技术、3D工具、AI、物联网、边缘计算、云计算、云服务、云端、数字科技、数字技术、计算机技术、信息时代、信息化、信息技术、信息集成、信息通信等；（3）数据驱动商业应用维度——O2O、B2B、C2C、P2P、C2B、B2C、电子技术、电子科技、线上、网络、线上线下、互联网、电子商务、跨境电商、电商平台、智慧时代、智慧建设、智慧业务、数字运营、数字终端、数字经济、数字体系、数字供应链、数字营销等；（4）数据价值变现维度——数字货币、区块链、数字贸易。
第二步，上市公司年报文本预处理。对上市公司年报全文进行分词、去停用词（包括英文单词、标点符号、无意义中文单词等），统计年报文本总词语数 Term_Only。
第三步，关键词级词频与句子数统计。在预处理后的年报文本中，对每个关键词统计其在全文中出现的次数（WFre_count），并统计出现该关键词的句子数（SenW_num），形成企业-年度-文本类型-关键词级明细观测（即本合集「企业数据要素开发利用情况」子集的内容）。
第四步，四维度指数化汇总。将关键词级词频按四维度汇总：count_sde = 数据要素存量维度词频之和，count_ddc = 数据开发能力维度词频之和，count_dba = 数据驱动商业应用维度词频之和，count_mvd = 数据价值变现维度词频之和，TWFre_count = 全部四维度词频合计。形成企业-年度-文本类型-维度级指数观测（即本合集「企业数据要素开发利用指数」子集的内容）。
(1)数据要素存量词频：反映企业年报中与数据要素存量相关的关键词词频，关键词包括大数据、数据集成、数据融合、数据信息、数据管理、数据资产、数字化。
(2)数据开发能力词频：反映企业年报中与数据开发能力相关的关键词词频，关键词包括 5G、智能、机器人、机器学习、3D 打印、AI、物联网、云计算、信息化等。
(3)数据驱动商业应用词频：反映企业年报中与数据驱动商业应用相关的关键词词频，关键词包括 O2O、B2B、C2C、电子商务、互联网、跨境电商、电商平台、数字营销等。
(4)数据价值变现词频：反映企业年报中与数据价值变现相关的关键词词频，关键词包括数字货币、区块链、数字贸易。
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明，如有疑惑可私信我，我将及时回复！
3、无偿赠送！2000-2025年更新版本的上市公司年度基本信息，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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【详尽整理,24更新!】2011-2024上市公司数据要素开发利用指数合集,2大核心数据
(85 Bytes, 需要: RMB 89 元)
数据来源：权威来源途径整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对，确保准确无误；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
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