上市公司行业景气度是衡量上市公司所处行业整体经营状况的核心指标,也是公司财务、战略管理与可持续发展研究的前沿热点。行业景气度广泛应用于经济周期、公司财务、亏损公司定价等方向的实证研究,与企业绩效、风险承担、投融资决策等指标互为补充,《经济研究》《管理世界》《金融研究》《中国工业经济》等权威刊物均刊发过大量相关成果。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的1992-2025年上市公司行业景气度数据,行业景气度虚拟变量数据合集,附原始数据+Stata测算代码!原始数据来源于权威数据库,涵盖沪深A股上市公司在 1992-2025 年间的财务指标(用于测算 ROA)与基础信息(行业代码、省份城市、是否ST/PT/金融业等),严格遵循薛爽(2008, 管理世界)、罗宏等(2016, 中国工业经济)的经典方法学,按行业×年度聚合 ROA 中位数作为行业年度代表盈利水平(MROA),再以行业整个样本期 MROA 的中位数作为长期盈利基准(MMROA),最后以1{MROA > MMROA}生成 0/1 虚拟变量。核心变量包括MROA(行业年度中位数ROA)和MMROA(行业长期中位数ROA)两大基础分项,以及上市公司行业景气度虚拟变量(0=不景气,1=景气)。累计涵盖 8.6w+ 公司-年度观测值,横跨 1992-2025 年共 34 个年份,面板数据可直接用于回归分析!一个数据集将行业景气度、经济周期、公司财务研究所需核心指标一网打尽,研究价值较高!
本数据集经过多次校验,由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务,欢迎大家私信交流!
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附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据,无偿赠送您非常详细的变量说明文件、非常详细的Stata指标测算全过程参考代码(真正实现数据真实且可复现,参考价值较高!)、权威参考文献原文(C刊高被引文献!!)、以及2025 更新版本上市公司年度信息(无偿赠送!!),非常详细的原始数据(包括上市公司基础信息(公司基础信息、上市状态、行业代码、所属省份城市等)、上市公司财务指标(含ROA字段,原始季度/年度数据,完整原始数据体量较大),指标来源有依据,充分保证数据真实性、准确性,绝对不同于市面上其他粗制滥造数据!!)!本数据集适用于所有涉及行业景气度、经济周期、公司财务方向的实证研究与理论分析,更是非常适合在此基础上进行拓展研究,能够帮助大家高效上手,完成科研任务!
此外,本数据集已为您匹配完成1992-2025上市公司常用财务指标面板数据,包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+关键变量,可与上市公司面板数据匹配用于回归,累计涵盖8.6w+公司-年度观测值,约 5,300+样本企业!
本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面。市面上的行业景气度相关数据,大多仅简单地以单一指标粗糙近似,或仅覆盖较短年份、样本量有限,缺乏规范的中位数聚合过程与长期基准估计,测算方法不透明、不可复现,更新到2025年,严格遵循薛爽(2008, 管理世界)、罗宏等(2016, 中国工业经济)的经典方法学,按行业×年度聚合 ROA 中位数(MROA)、长期 MROA 中位数(MMROA),再以 1{MROA > MMROA} 生成 0/1 虚拟变量(Prosperity),附完整 Stata 参考代码与样本原始数据,观测值无误差,亲测效果良好,不含拟合处理,均为基于上市公司原始财务数据的规范测度结果!
附件内容简介:
1、1992-2025年上市公司行业景气度数据:基于权威数据库中沪深A股上市公司公开披露的财务数据,严格遵循薛爽(2008, 管理世界)、罗宏等(2016, 中国工业经济)的经典方法学。首先对原始数据进行预处理:财务指标按公司-年度聚合得 ROA(净利润/平均总资产);其次按行业×年度聚合得 MROA(行业年度中位数 ROA)和 MMROA(行业长期中位数 ROA);最后以 1{MROA > MMROA} 生成 0/1 虚拟变量 Prosperity。核心变量包括:MROA(行业年度中位数ROA)、MMROA(行业长期中位数ROA)、Prosperity(行业景气度,0/1 虚拟变量)以及指标构建所需的全部基础信息变量(股票代码、证券简称、会计年度、行业代码、省份城市、是否ST/PT/金融业等)。累计涵盖 8.6w+ 公司-年度观测值,横跨 1992-2025 年共 34 个年份,已整理好的面板数据可直接用于回归分析,极具研究价值!
附件内包括非常详细的 Stata 指标测算参考代码、所有原始数据文件、参考文献原文、变量说明文件,可逐一核验准确性,大家可放心数据质量!
指标测度方法:参照薛爽(2008, 管理世界)、罗宏等(2016, 中国工业经济)等经典文献,行业景气度 Prosperity 的测算分为以下四步:
第一步,单家公司资产收益率 ROA 计算。对每家上市公司 k 在年度 t,计算 ROA = 净利润 / 平均总资产。其中平均总资产 = (期初总资产 + 期末总资产) / 2。Stata 实现:仅保留 Quarter==4 的年度观测,再 gen ROA = NetIncome / AverageTotalAssets。
(1)单家公司 ROA:
第二步,行业-年度中位数 ROA(MROA)。对每个中上协行业 i 在年度 t,取该行业所有样本公司 ROA 的中位数作为该行业-年度的代表盈利水平 MROA。中位数对极端值不敏感,能稳健反映行业当年的整体经营状况。Stata 实现:bysort IndustryGroup Year: egen MROA = median(ROA)。
(2)行业-年度中位数 ROA(MROA):
第三步,行业-长期中位数 ROA(MMROA)。对每个中上协行业 i,取其在整个样本期(1992-2025)内所有年度 MROA 值的中位数作为长期盈利基准 MMROA。先去重到 (Industry, Year) 避免公司数量加权,再按行业求 MROA 的中位数。Stata 实现:先 duplicates drop IndustryGroup Year, force,再 bysort IndustryGroup: egen MMROA = median(MROA)。
(3)行业-长期中位数 ROA(MMROA):
第四步,生成行业景气度虚拟变量(Prosperity)。对每个 (行业 i, 年度 t) 组合,若当年行业-年度中位数 ROA(MROA)大于该行业-长期中位数 ROA(MMROA),则 Prosperity 取 1(行业景气),否则取 0(行业不景气)。Prosperity 为 0/1 虚拟变量,作为研究变量代入回归,越大代表行业景气程度越高。Stata 实现:gen int Prosperity = (MROA > MMROA) if !missing(MROA) & !missing(MMROA)。
(4)行业景气度虚拟变量(Prosperity):
2、1992-2025年上市公司行业景气度原始数据:源于权威数据库,涵盖沪深A股上市公司完整的财务指标与基础信息,原始字段包括净利润、平均总资产(用于测算 ROA)、公司基础信息(行业代码、上市状态、所属省份城市、是否ST/PT/金融业等)等行业景气度指标构建所需原始变量。样本数据涵盖指标构建所需的全部字段结构,可用于复现完整的"ROA → MROA → MMROA → Prosperity"测算流程,指标构建所需的各个变量都可直接查到,指标来源有依据,充分保证数据真实性、准确性!
3、无偿赠送权威参考文献PDF原文:包括薛爽(2008, 管理世界)—— 经济周期、行业景气度与亏损公司定价、罗宏等(2016, 中国工业经济)—— 国有股权参股对家族企业创新投入的影响原文PDF,为行业景气度、经济周期、公司财务方向的高质量参考文献,可作为理论与实证研究的参考依据,可逐篇核对实证设计逻辑,确保研究有据可查!
4、无偿赠送!1992-2025年更新版本的上市公司年度基本信息,包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+变量,可与上市公司数据进行匹配,适用范围广泛!(市价超30元+!)
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【25重磅,顶刊热点!】1992-2025上市公司行业景气度数据大合集,附Stata代码+原始数据
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数据来源:权威数据库途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!
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目前我应用经济学博士在读,如您有更具体的数据需求,请私信我详细说明,如有数据定制需求,可直接私信,我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的,所有论坛私信都会及时回复,您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系,帮助大家到满意为止!如有任何疑问,欢迎私信沟通,恭候您的数据需求!


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