李宏彬季刊的文章官二代比非官二代起薪高文章的小疑惑

摘要　利用作者收集的中国大学毕业生就业调查数据，我们分析了“官二代”学生与非“官二代”学生在劳动力市场上第一份工作的工资差异。研究发现“官二代”学生的起薪比非“官二代”学生的起薪平均高１３％ （约２８０元／月）。这一差异不能被学生家庭的收入、父母的教育程度、学生的高考成绩、就读大学的质量以及学生在大学期间积累的人力资本所解释。因此我们认为父母的政治资本本身有助于提高大学生在劳动力市场中的表现。
关键词　政治资本，工资溢价，代际间传递

说白了就是所谓的政治关系资本，这种关系资本具有代际转移的作用，并且带来了额外的财富效应。就像外国看中国一样，很多问题都想不明白，实际上在中国靠的不是市场淘汰机制，靠的是政治关系淘汰机制。不管你愿不愿意说，反正我是说了。

摘要　利用作者收集的中国大学毕业生就业调查数据，我们分析了“官二代”学生与非“官二代”学生在劳动力市场上第一份工作的工资差异。研究发现“官二代”学生的起薪比非“官二代”学生的起薪平均高１３％ （约２８０元／月）。这一差异不能被学生家庭的收入、父母的教育程度、学生的高考成绩、就读大学的质量以及学生在大学期间积累的人力资本所解释。因此我们认为父母的政治资本本身有助于提高大学生在劳动力市场中的表现。
关键词　政治资本，工资溢价，代际间传递

这种所谓的政治资本将会给中国发展带来极为严重的危害，一则，它破坏了市场上正常的竞争规则，即不是靠技术进步来获取竞争优势，而是通过寻租维持政治关系来获得竞争优势，它有可能排斥了原本在市场上有竞争优势的个体，而保留了通过政治关系生存的路径依赖性，最终恶性循环。当然具有政治关系的个体，如果本身就拥有在竞争市场上获取竞争优势的资源禀赋，例如创新精神、创新能力等，那么这种政治关系给社会带来的危害就有可能减小。二则，在信息对称的状态下，它会打击原本有创新动力而没有政治关系的个体，弱化了个体进行创新的动力。

摘要　利用作者收集的中国大学毕业生就业调查数据，我们分析了“官二代”学生与非“官二代”学生在劳动力市场上第一份工作的工资差异。研究发现“官二代”学生的起薪比非“官二代”学生的起薪平均高１３％ （约２８０元／月）。这一差异不能被学生家庭的收入、父母的教育程度、学生的高考成绩、就读大学的质量以及学生在大学期间积累的人力资本所解释。因此我们认为父母的政治资本本身有助于提高大学生在劳动力市场中的表现。
关键词　政治资本，工资溢价，代际间传递

这个可以建立一个劳动力市场的竞争选择机制模型，前提是两种不同的选择机制，一是获取市场优势来进行竞争、二是通过寻租获取政治资本或继承政治资本来获取竞争优势，模型的结果变量就是整个社会进步的动力，即创新是否会停滞。通过数值模拟可以得出一些有趣的结论，不妨交流交流。

antoni09 发表于 2012-10-14 22:56
严格的说，OLS的大样本性质不依赖分布的正态性，也就是说，作者无需检验样本分布的正态性。

经典的多元回归就是假定正态分布的。
如果研究者认为服从其它分布，则需要给出分布的检验。
这还有什么疑问吗？

nuomin 发表于 2012-10-14 22:06
2. 样本足够大就能够保持正态假设检验吗？
这个回答我想有两个：1.大数定律可以保证在样本数足够的情形下 ...

样本容量到什么程度才是“足够”？
十三亿国民收入悬殊也是正态吗？

nuomin 发表于 2012-10-14 22:06
2. 样本足够大就能够保持正态假设检验吗？
这个回答我想有两个：1.大数定律可以保证在样本数足够的情形下 ...

根据你逻辑的再推理一下：

1.样本“足够”大，w(收入)是正态分布的；
2.样本“足够”大，ln(w)(对数收入)也是正态分布的。

那么，还需要对数正态分布做什么用？  
O(∩_∩)O~

摘要　利用作者收集的中国大学毕业生就业调查数据，我们分析了“官二代”学生与非“官二代”学生在劳动力市场上第一份工作的工资差异。研究发现“官二代”学生的起薪比非“官二代”学生的起薪平均高１３％ （约２８０元／月）。这一差异不能被学生家庭的收入、父母的教育程度、学生的高考成绩、就读大学的质量以及学生在大学期间积累的人力资本所解释。因此我们认为父母的政治资本本身有助于提高大学生在劳动力市场中的表现。
关键词　政治资本，工资溢价，代际间传递

这篇文章给我的感觉还是没有解释清楚收入差异的来源，实际上，在中国工资收入的增加背后要看获得该收入的劳动强度和时间长度，官二代拥有更多的政治资源，可以为企业带来更多的政治资本，这也反映了中国企业的发展或多或少依赖的是建立政治关联来获取市场竞争优势。而官二代正是这些企业寻租的一个媒介。

davil2000 发表于 2012-10-15 07:56
经典的多元回归就是假定正态分布的。
如果研究者认为服从其它分布，则需要给出分布的检验。
这还有什么 ...

OLS的有限样本性质中确实包含了误差项的正态分布，但是OLS的大样本性质不需要这个假定，也就是说，即使样本不符合正态分布，也不影响作者文章中估计系数的一致性，其渐近检验也是可以接受的。请参见hayashi的第二章。

davil2000 发表于 2012-10-14 20:04
尊敬的夸克先生，

看似你对李教授的大作非常支持了。可在俺看来，这篇文章是一个欧美经济学论文的仿造 ...

我也插一句。
假设扰动项服从正态分布等经典的OLS假设得出的是BLUE性质的估计量，但现代计量中作正态分布的已经很少了吧。
一般只要解释变量与残差项不相关，它的系数就是一致估计量，作者也在文中是这么强调的“一致的”。
分布正态与否似乎不是问题。另外，作者用了 稳健的标准差，也不是传统的标准差，也与这个考虑有关吧。

antoni09 发表于 2012-10-15 10:50
OLS的有限样本性质中确实包含了误差项的正态分布，但是OLS的大样本性质不需要这个假定，也就是说，即使样 ...

李教授的论文显然使用了经典回归模型
经济学的MOTIVATION在这里含混不清
你所谈论的只是参数估计的问题
这种辩解是答非所问、文不对题的