如果解释变量存在内生性，除了寻找工具变量外，还有什么解决方法？

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求助各位，如果计量模型中的解释变量存在内生性，除了寻找工具变量进行两阶段最小二乘估计之外，还有什么好的办法解决内生性问题吗？我使用的是面板数据，用Hausman-Taylor估计可以吗？或者有没有帮忙讲一下Hausman-Taylor估计。非常感谢大家。

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关键词：工具变量 解决方法 解释变量 内生性 hausman 工具

工具变量吧,GMM。好像还真没别的了。
hausman-taylor 是用来选择FE和RE的。

GMM，比较好的减轻内生性的方法

shidakaia9 发表于 2012-10-15 20:56
GMM，比较好的减轻内生性的方法

请教，有GMM不还是要找工具变量吗

现成的工具变量。差分滞后

shidakaia9 发表于 2012-10-15 22:38
现成的工具变量。差分滞后

这是不是所谓的internal IV? 若数据非连续，即只是横截面数据，有解药否？求教了

shidakaia9 发表于 2012-10-15 20:56
GMM，比较好的减轻内生性的方法

大概明白你说的意思了，就是用动态面板数据来做差分GMM，这样可以不需要寻找工具变量了，对吧？

lxs19871218 发表于 2012-10-15 20:53
工具变量吧,GMM。好像还真没别的了。
hausman-taylor 是用来选择FE和RE的。

又翻了一下书，好像hausman-taylor不是用来选择FE和RE的，我用stata的网上数据做了一下，结果也有对系数的估计。

dachuan520 发表于 2012-10-15 23:17
大概明白你说的意思了，就是用动态面板数据来做差分GMM，这样可以不需要寻找工具变量了，对吧？

不一定是差分GMM。还要看你的数据特点，有可能要用系统GMM更好。

坏半半 发表于 2012-10-15 22:48
这是不是所谓的internal IV? 若数据非连续，即只是横截面数据，有解药否？求教了

暂无。。