用了工具变量后解释变量不显著了，觉得崩溃了

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我用的面板数据，做收入来源结构对基尼系数的影响。经过组内相关、组件相关、序列相关检验后用了xtscc做固定效应的，xtgls做随机效应的，然后我老师让我考虑内生性，我好不容易找了两个通过弱工具变量、hausman、过度识别检验的工具变量，悲剧的是，我的解释变量不显著了，为什么啊？之前都很显著的，用了工具变量后就很不显著了。我老师是觉得收入来源结构影响基尼系数，反过来，基尼系数即收入差距越大会影响收入来源结构，会有内生性，但我觉得，基尼系数影响的是下一期的收入来源结构，不是本期的，这样也是有内生性吗，好不容易都写完了，现在进行不下去了。

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关键词：解释变量 工具变量 hausman 序列相关检验 过度识别检验 基尼系数 收入差距 影响

有木有人拯救一下我啊！

自己解决了

愚笨9999 发表于 2013-11-3 20:51
自己解决了

您好，能分享下是怎么解决的吗？

通过统计意义的工具变量，不一定通过经济意义

愚笨9999 发表于 2013-11-3 20:51
自己解决了

请问你是怎么解决的？我也遇到相同的问题

愚笨9999 发表于 2013-11-3 20:51
自己解决了

请问可以分享一下你是怎么解决的吗？我也遇到这样的问题，求回复，非常感谢！

苏一句 发表于 2017-6-11 13:07
请问可以分享一下你是怎么解决的吗？我也遇到这样的问题，求回复，非常感谢！

我也记不太清了，应该是换变量，换形式，不停修正最后大家都通过了

愚笨9999 发表于 2017-6-24 10:25
我也记不太清了，应该是换变量，换形式，不停修正最后大家都通过了

最后大家都通过了是什么意思呢？

愚笨9999 发表于 2013-11-3 11:06
我用的面板数据，做收入来源结构对基尼系数的影响。经过组内相关、组件相关、序列相关检验后用了xtscc做固定 ...

你好，可以问一下具体你是怎么解决的吗？我也遇到了同样的情况