spss的KMO和球形检验问题

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        KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。                .296
Bartlett 的球形度检验        近似卡方        42.241
        df        28
        Sig.        .041
请问各位大神，这样的话可不可以用因子分析。

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关键词：SPSS 球形检验 KMO PSS Bartlett 检验

KMO值很低啊，一般最低要求0.5以上吧

KMO统计量：是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小判断变量间的相关性，相关性强时，偏相关系数远小于简单相关系数，KMO值接近1。一般情况下，KMO>0.9非常适合因子分析；0.8＜KMO＜0.9适合；0.7以上尚可，0.6时效果很差，0.5以下不适宜作因子分析。
   Bartlett’s球型检验（巴特利球形检验（Barlett Test of Sphericity）。）：用于检验相关阵是否是单位阵，即各变量是否独立。它是以变量的相关系数矩阵为出发点，零假设：相关系数矩阵是一个单位阵。如果巴特利球形检验的统计计量数值较大，且对应的相伴概率值小于用户给定的显著性水平，则应该拒绝零假设；反之，则不能拒绝零假设，认为相关系数矩阵可能是一个单位阵，不适合做因子分析。若假设不能被否定，则说明这些变量间可能各自独立提供一些信息，缺少公因子。
举例：巴特利球形检验统计量为131.051，相应的概率Sig为0.000，因此可认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。同时，KMO值为0.762，根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合作因子分析。

dzxiong 发表于 2012-11-14 18:40
KMO值很低啊，一般最低要求0.5以上吧

可是我的数值无法改啊，都是很低的KMO，相关矩阵大部分在0.3以上也不可以么？

wxz0716 发表于 2012-11-14 21:43
KMO统计量：是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小判断变量间的相关性，相关性强时，偏相关系数 ...

我知道KMO的值有点低，可是球形检验不是低于0.05就可以么？

人工置顶啊

wxz0716 发表于 2012-11-14 21:43
KMO统计量：是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小判断变量间的相关性，相关性强时，偏相关系数 ...

球形检验的统计量达到什么标准就算作显著啊？我的是231可以吗？

wxz0716 发表于 2012-11-14 21:43
KMO统计量：是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小判断变量间的相关性，相关性强时，偏相关系数 ...

这里提到的“巴特利球形检验统计量为131.051”，是不是近似卡方即为131.051？

KMO太低了。。起码要0.5以上。