大家的数据怎么都这么漂亮啊？？

如题。

近期找了一些数据，然后模型+软件，做出来的结果十分不理想。于是，我找了不少期刊论文来看，发现期刊论文的数据实在是非常的漂亮，做出来的结果也非常理想。其中有的数据就感觉好像是一个周期经过延拓之后得到的。

不知道这里面是不是有什么诀窍，而我还不知道？

求指点！

1、你这些数据有经过正确的时间因素的折价吗？即选定同一个基期。
2、现在写的文章很多时候都是在为达到目的而不断调整，举个例子

    画实际工资的图可能达不到自己臆想中的结果，有些人就改画实际工资增长率的图，或者改画名义工资/GDP的波动图或者其增长率。
    还有就是比如有些人用R&D投入占比来定义科研活动，发现效果不好，就改用R&D人员占全部职工比例来做新的被解释变量，或许就可以获得自己想要的结果。总之，这是一个不断试验以之来达到自己目的过程。
    个人觉得，这也是现在学界的一个问题。为达目的而不断修改实证，而不是用实证去解释。

那些期刊杂志之类的数据大多是专业人士做得，刚开始学做这些东西，能做出个大概已经很不错了，不要灰心···············

顶贴是美德  

我也有此疑问。。。

没有修正也不是科学，这是不断试错的过程。

谢谢斯密达·················

嘿嘿，宏观数据有些变量指标确实问题很大的，也有些是在形成统计年鉴的时候就被处理过了，所以才会看起来很漂亮，你可能运气不好，找的指标数据不理想，当然也不能排除有些人在论文中“人为”处理过了，你懂得。一般说来，用微观数据相对来说效果要更好点。

sunpj031 发表于 2012-12-26 21:36
这数据也太假了吧  能得到如此规整的趋势图  非常不信  楼主还是求是吧  这是害人害己的事  百害无一利

这是一篇核心上的数据，这样的数据甚是羡慕啊