大家的数据怎么都这么漂亮啊？？

数据需要平滑处理、稳定性检验，不然数据就不满足很多计量模型的要求

这应该有各种原因吧，首先不能死套模型，其次是对数据的前处理（异常处理什么的）

玩弄数据

继续加油

指标不停的换，看看哪个好一些，至于实证，本身就是一个试错的过程，选择不能的控制变量，多做几个模型，看看哪个更好一些。比如，在先控制变量上，用固定资产年均余额和企业总产出来做为企业规模的控制变量，这个两个，有什么太大的区别吗，大多数时候就是哪个好用，哪个结果好，用哪个。

有点假哦

现在数据造假太多，所以，很多人已经不给出具体数据了，只给出示意图了

完美，说明做的好；不完美，可以说明某些问题！

看不懂，支持一下

看看