求助：面板数据用F检验得出应建立固定效应模型，用Hausman检验应用随机效应模型怎么办

如题，建立面板数据模型，进行F检验，拒绝原假设，应建立固定效应模型，但进行Hausman检验，结果是应建立随机效应模型，那应该以那个检验为准，建立什么模型呢？
另，如果建立随机模型，存在序列相关，而随机效应模型不能加入AR（1），那应如何消除序列相关呢？希望高手不吝赐教

本人认为，面板数据若要消除序列相关，应使用两阶段最小二乘法(TSLS）。通过F检验和Hausman检验可以看出，应建立随机效应模型。