logistic回归系数由正变负

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被解释变量y是二元变量，取值为1或0。用logistic回归，被解释变量为X1、X2---X6都是分类变量。只有X1一个参与回归时，其系数a为正（如果是e的a次方，则大于1）。但是当加了其他变量X3---X6，X1系数a变负。如果Y表示是否得某种病，X1表示性别，以女性为参照组，X1系数为正，表明男性得病几率高于女性。但是当加了其他变量后，X1系数由正变负，就意味着男性得病几率低于女性。结论就反了。而且都很显著。如何解释？
描述性统计发现男性患病率比女性高。只有X1时结论与描述性一致，但是加了其他变量后，结论与描述性就不一致了。我觉得系数大小改变可以说控制住其他变量了，但是系数符号 改变仅仅说“控制住其他变量”理由似乎不太充分。

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关键词：logistic回归 logistic ogistic logisti logist 患病率 女性 而且 如何 统计

很正常，加入其他的变量，其实相当于控制了其他的因素，性别由危险因素变成保护因素很正常