请问LSTAR模型如何做？

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rt

求各位高人进行一下指点，最好举例进行一下讲解LSTAR模型具体怎么操作？

或者是否有可以参考的书籍？

非常感谢

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关键词：LSTAR模型 star模型 LSTAR AR模型 STAR 模型 如何

就lstar()这个函数就ok吧

具体函数是——
lstar(x, m, d=1, steps=d, series, mL, mH, mTh, thDelay,
thVar, th, gamma, trace=TRUE, include = c("const", "trend","none", "both"),
control=list(), starting.control=list())

比如下面这几个例子，给出的参数就比较全了——

#fit a LSTAR model. Note 'maxit': slow convergence
mod.lstar <- lstar(log10(lynx), m=2, mTh=c(0,1), control=list(maxit=3000))
mod.lstar
#fit a LSTAR model without a constant in both regimes.
mod.lstar2 <- lstar(log10(lynx), m=1, include="none")
mod.lstar2
#Note in example below that the initial grid search seems to be to narrow.
# Extend it, and evaluate more values (slow!):
controls <- list(gammaInt=c(1,2000), nGamma=50)
mod.lstar3 <- lstar(log10(lynx), m=1, include="none", starting.control=controls)
mod.lstar3
# a few methods for lstar:
summary(mod.lstar)
residuals(mod.lstar)
AIC(mod.lstar)
BIC(mod.lstar)
plot(mod.lstar)
predict(mod.lstar, n.ahead=5)
更多的看这个文档：http://cran.r-project.org/web/packages/tsDyn/tsDyn.pdf