兰州商学院王永瑜（国民经济统计、数量经济学）1月22日在线访谈

资料狂人 发表于 2013-1-21 11:07
坛友yeting2000：

王老师：

您好！绿色GDP主要是反应经济发展与资源环境之间的关系。因此，一方面，绿色GDP从理论与方法的研究到最终应用于实践还有很长的路要走，目前还只是诸如单位GDP能耗、水耗等一些辅助性指标被应用；另一方面，绿色GDP考评体系无法解决重复、盲目投资等行为，这是宏观调控和行业管理的问题。

资料狂人 发表于 2013-1-21 11:08
坛友Aharach：
王老师你好，谢谢您百忙之中抽出时间来为我们解答疑惑。
我的问题是：理论的研究往往领先应 ...

您好！我个人认为是两个方面的原因：其一是理论领先于实践是正常的，因为从理论到实践要经过“理论—验证性应用—理论完善—推广应用”这样一个过程；其二是我国理论研究和实际应用被制度性分离开来，理论到应用的过程更长。现在国家在解决这一问题，例如去年开始倡导的“协调创新”就是试图缩短从理论到应用的周期。

资料狂人 发表于 2013-1-21 11:09
坛友小小柴火：
老师您好！
   非常感谢您百忙之中为我们解答疑难！我的问题是当今很过国家和地区都先后提 ...

您好！关于这一问题我在回答前面坛友的问题时已经谈到。GDP是《国民经济核算体系（SNA）》中的一个核心指标，而绿色GDP是《环境经济综合核算体系（SEEA）》中的核心指标。绿色GDP是在GDP的基础上通过扣减固定资本消耗成本、自然资源耗减成本、环境退化成本计算而得。由于自然资源耗减成本和环境退化成本的核算到目前为止，还有很多理论与方法问题尚未解决，因此，绿色GDP的核算非常困难，尽管在过去的20多年，有很多国家和地区做过很多尝试，但在实践中遇到的问题比世界上该研究领域的专家们预期的要多得多和复杂得多，因此，到目前为止没有任何国家和地区以官方名义发布其绿色GDP的核算结果。因此，目前世界各国根据各自的实际需要，只是在某些方面和领域进行尝试，核算结果也无国际可比性。由于我国西部地区生态环境特别脆弱，因此，实施绿色GDP考核尤为重要，但如前所述，由于该体系无法全面实施，目前只是采用该体系的几个辅助性指标进行考核，如单位GDP能耗、水耗等。既是是这样，在经济实践中其作用也是非常明显的。

资料狂人 发表于 2013-1-21 11:11
坛友aaaa1369：
王老师：
    您好，作为一个在兰州上过大学的人来讲，对兰州还是有着比较深厚的感情的。 ...

您好！您对统计学的本质含义理解得比较到位。实际上很多年前统计学就被确立为国民基本素质教育的一部分，例如，中小学各年级数学中都有统计学知识模块。理由是统计学是关于数据的科学，一个人在其一生中，都要面对处理各种数据。在大学教育中，除了统计学专业，其它很多专业中都有统计学课程。因此，统计学不是继金融、会计等又一个“全民”学习的学科，而是早已成为一个“全民”学习的学科。
统计学中也有一个“统计分析师”职业资格认证考试。

资料狂人 发表于 2013-1-21 11:11
坛友shxling1：
王老师：
    您好！我有两个问题想请教您：1，地理加权回归模型优于普通线性回归模型的显 ...

您好！您提的问题比较专业和前沿，我只了解空间面板数据计量模型，主要用于区域经济和产业经济等领域的研究中。您可以参见人大经济论坛的介绍：
https://bbs.pinggu.org/thread-52662-1-1.html

资料狂人 发表于 2013-1-21 11:12
坛友无畏的狗：

王老师，首先感谢您百忙之中抽出时间为我们解答问题。我是一名学习金融的学生，有几个问 ...

您好！1.计量经济学相关书籍：
    (1)李子奈《计量经济学》（第三版），适合计量入门，常用的计量方法讲解比较详细；
    (2)高铁梅《计量经济分析方法与建模：EViews应用及实例》（第2版），适合于初中级阶段，将计量方法直接在Eviews软件上实现；
(3)蔡瑞胸《金融时间序列》，适合于更专业的研究分析，附有R（S-PLUS）软件代码；
(4)张世英《协整理论与波动模型：金融时间序列分析及应用》，金融波动研究很权威的书籍。
常用软件：Eviews等；专业软件：matlab，R（免费）等。
2.为了得到新的因子，可以考虑利用因子分析方法（静态因子分析、动态因子分析）；
3.在金融学研究中无法一概而论统计学和计量经济学哪个重要。例如，在金融工程中，大量使用了统计学理论和方法，但在金融市场和政策研究中，计量用得比较多。
4.目前，从国内外金融学研究的趋势来看，在金融学研究中，对统计学和计量经济学的应用越来越高级化。因此对金融学研究者来说，统计学和计量经济学的学习深度随着你具体研究的方向和对金融问题研究的深度来决定。

资料狂人 发表于 2013-1-21 11:13
坛友sewind_tj:
尊敬的王老师
您好！

您好！我的观点是由于经济现象是目前人类所面临的最为复杂的现象，因此，在经济学领域，我们知道的要远远少于我们不知道的。因此，经济学的研究必须走多学科交叉渗透的道路，例如数学、社会学、心理学、生态学和环境科学等。但是特别强调某一种学科在经济学研究中的重要性本身也是不科学的。所以，数学作为一切科学的工具，在经济学中应该得到充分的应用，但过于强调数学的作用也是不科学的。

资料狂人 发表于 2013-1-21 11:21
坛友lyp_szdx：
王教授：1.现在很多学校统计学都会有两个学院开设，虽然代码不一样。一个是数学背景的，一 ...

您好！在教育部最新修订的本科专业目录中，在两个学科门类，即理学和经济学下同时设置了本科专业，理学门类下有“统计学”和“应用统计学”两个专业，授理学学士学位；经济学下设“经济统计学”专业，授经济学学士学位。我的理解是，理学门类下的“统计学”应该指理论统计学，“应用统计学”应该是除“经济统计学”（也是应用统计学的范畴）之外的其它应用领域，如医疗卫生统计学、管理统计学、天文统计学等，根据各个高校的需要自己设置。
今后这两个方向是否会一定合并，不好预期。如果合并，其发展的方向应该是理学类统计学要加强相关应用领域知识的学习，而应用统计学类专业的学生要加强统计学方法类知识的学习，这是真正大统计学教育思想的体现，更有利于统计学专业学生综合素质的提高和应用能力的培养。
统计学应用能力的培养和提高在于两个方面：其一是对所研究问题的了解程度，例如，要研究经济问题，你必须懂经济学和熟悉被研究的经济现象本身；其二是对各类统计学方法既要会，还要懂，会是指技术，懂是指统计学方法背后的思想。只有真正学懂了的方法才能恰如其分地应用于实践。例如，很多管理学的问题其实均可以转化为统计学问题，如不同管理策略效果的比较就是一个统计学假设检验的问题等等。

资料狂人 发表于 2013-1-21 11:23
坛友大张伟：
您好！王sir,
我也是统计学毕业，现在某国有银行就职，最近我们在做一个课题 关于全省开发园 ...

针对截面数据可以参考何晓群《多元统计分析 》，利用SPSS软件，进行聚类分析、主成分分析、因子分析和多元回归分析等。

资料狂人 发表于 2013-1-21 11:23
坛友木文计量：
王老师，我想请问一下：在时间序列分析中，出现异常值的科学检测或者可行的检测方法是什么 ...

您好！据我所知，时间序列分析的前提假设为过去和现在对将来的预测有影响。异常值的检测分为基于线性模型和非线性模型，基于线性模型的，通常，首先可以通过散点图直观地观测，然后利用比较异常值的保留和删除情形下所建ARMA模型的比较，检验异常值的显著性。至于非线性模型下建议参考相关文献。
在线性模型下，如果是为了预测则需将异常值去掉。
如果时间序列数据较少，则预测效果不好。建议扩展为面板数据。
联立方程需要根据经济理论来建模。比如Klein联立方程模型等。