人大经济论坛 › 论坛 › 计量经济学与统计论坛五区 › 计量经济学与统计软件 › EViews专版 › 请问用Eviews6.0如何做面板数据的逐步回归啊？谢谢！

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楼主: chenxian1982

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[资料] 请问用Eviews6.0如何做面板数据的逐步回归啊？谢谢！ [推广有奖]

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楼主

chenxian1982 发表于 2007-8-8 00:39:00 |AI写论文

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非常感谢前面帖中楼上的高人啊！
我终于是安装上Eviews6.0了，能正常使用，也看到一般估计方法下拉菜单中的逐步回归的方法了！可是我的问题是，我正在处理的是面板数据，没有在面板数据的方法中看见逐步回归唉。
那么面板数据用Eviews6.0该如何进行逐步回归呢？谢谢！！
实在是很着急，谢谢！！

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关键词：Eviews6 EVIEWS Eview Views 面板数据如何

相关帖子

沙发

diane 发表于 2007-8-8 01:47:00

回归再回归

藤椅

hgz2373294 发表于 2007-8-8 16:06:00

看USER GUIDER,如果有那里会有说明的.

大数据晓（小）众商！

板凳

chenxian1982 发表于 2007-8-8 23:01:00

看了说明。实在是没有找到唉。

还有2楼的不要来搞笑，我是很着急也是很严肃的来求教的！

报纸

bikey 发表于 2007-8-9 10:51:00

难得有人和我一样来请教哈。。

然后继续拜求哪位高手来指点一下。。

死等。。

地板

wxxyy0908 发表于 2007-8-9 20:36:00

恩问题很专业我可以帮你问问不过希望不大

7楼

honeysong 发表于 2009-5-8 22:38:00

eviews 中没有逐步回归的程序，想要做逐步回归要么用spss，要么自己动手一个变量一个变量的加进去.请看下边关于用eviews的论述：
（文章出自《多重共线性的程序选优法》作者：刘琼
＜meta content="text/html; charset=utf-8" http-equiv="Content-Type"＞＜/meta＞＜meta content="Word.Document" name="ProgId"＞＜/meta＞＜meta content="Microsoft Word 12" name="Generator"＞＜/meta＞＜meta content="Microsoft Word 12" name="Originator"＞＜/meta＞＜link href="file:///C:\DOCUME~1\HONGYI~1\LOCALS~1\Temp\msohtmlclip1\01\clip_filelist.xml" rel="File-List"＞＜/link＞＜link href="file:///C:\DOCUME~1\HONGYI~1\LOCALS~1\Temp\msohtmlclip1\01\clip_themedata.thmx" rel="themeData"＞＜/link＞＜link href="file:///C:\DOCUME~1\HONGYI~1\LOCALS~1\Temp\msohtmlclip1\01\clip_colorschememapping.xml" rel="colorSchemeMapping"＞＜/link＞＜style＞  ＜/style＞虽然Eviews软件在计量经济学上的广泛应用，使参数的估计变的十分方便，但通过反复的比较，逐步回归的方法，步骤还是比较烦琐，人工操作也容易出错。如对一个五元回归方程，第一大步，建立五元回归模型，进行检验多重共线性；第二大步，要进行五个一元回归方程的建立和比较；第三大步，在第二大步的基础上，要进行四个二元回归方程的建立和比较；第四大步，在第三大步的基础上，要进行三个三元回归方程的建立和比较；第五大步，在第四大步的基础上，要进行二个四元回归方程的建立和比较。通过以上十四次的建立和比较才能确定一个满意的回归方程。如果解释变量增加，则步骤更多。
　　2.结果有可能是局部最优
　　逐步回归法的应用可能遗漏最优方程，选出的回归方程有可能只是某一个较优的回归方程。如在上述第三大步中，进行四个二元回归方程的比较时，可能四个二元回归方程的t统计量都小于临界值，而在三元方程则会通过t检验，因此我们在二元回归方程的选择可能存在随意性，这样的选择最终可能遗漏最优方程。
　　三、程序选优法的设计思想
　　1.程序选优法符合“从一般到简单”的建模思想
　　逐步回归法是以“由简单到复杂”的建模思想为指导的，而程序选优法是以“从一般到简单”的思想为指导，即开始时建立一个一般的模型，将对被解释变量有影响的所有变量都作为解释变量，然后在建模的估计和检验中选择，最后得到一个比较简单的模型。这种建模方法在很大程度上消除了建模过程中的主观性。如开始时建立一个五元模型，程序选优法通过运行事先编好的程序，会自动建立一个五元回归方程，五个四元回归方程，十个三元回归方程，十个二元回归方程，共二十六个可能的方程，同时程序会自动选择出最优的方程。这种方法简单快速，保证了所选方程的最优。