IV-2SLS中弱工具变量检验的结果怎么看？

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做了一个IV-2SLS，我的疑问是：
1，过度识别这个应该是说明，至少有一个变量不是外生的。对吗？我如何知道还有哪一个变量不是外生的，用什么方法呢？
2，弱工具变量检验，我只知道Minimum eigenvalue statistic(最小特征值统计量)，应该大于10。下面偏相关的部分什么意思呢？
求高人点拨！点拨一次胜造七级浮屠啊，呵呵，感谢！

命令如下：
ivregress 2sls lnwage distance district cityD exper exper2 age age2 minzu workT training workF marriage gender (occupa2 occupa3= edu2 edu3  industry2 industry3 industry4 industry5 industry6 empWay2 empWay3  property2 property3 labour population ),first
estat firststage,all forcenonrobust
工具变量检验得出如下结果：
First-stage regression summary statistics
  --------------------------------------------------------------------------
               |            Adjusted      Partial
      Variable |   R-sq.       R-sq.        R-sq.   F(13,40617)   Prob > F
  -------------+------------------------------------------------------------
       occupa2 |  0.6384      0.6382       0.1376       498.457    0.0000
       occupa3 |  0.6231      0.6228       0.1338       482.745    0.0000
  --------------------------------------------------------------------------
  Shea's partial R-squared
  --------------------------------------------------
               |     Shea's             Shea's
      Variable |  Partial R-sq.   Adj. Partial R-sq.
  -------------+------------------------------------
       occupa2 |     0.0688             0.0682
       occupa3 |     0.0669             0.0664
  --------------------------------------------------
  Minimum eigenvalue statistic = 224.124     
  Critical Values                      # of endogenous regressors:    2
  Ho: Instruments are weak             # of excluded instruments:    13
  ---------------------------------------------------------------------
                                     |    5%     10%     20%     30%
  2SLS relative bias                 |  19.64   10.84    6.21    4.56
  -----------------------------------+---------------------------------
                                     |   10%     15%     20%     25%
  2SLS Size of nominal 5% Wald test  |  34.62   18.84   13.45   10.68
  LIML Size of nominal 5% Wald test  |   3.56    2.48    2.17    2.02
  ---------------------------------------------------------------------
过度识别检验得出结果如下：
estat overid
  Tests of overidentifying restrictions:
  Sargan (score) chi2(11)=  1122.82  (p = 0.0000)
  Basmann chi2(11)       =  1153.96  (p = 0.0000)

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关键词：弱工具变量检验 弱工具变量 2SLS 工具变量 Restrictions stata 工具变量法 弱工具检验 过度识别

求高人解答，再举高！

我主要不明白这部分什么意思，请帮助！
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                                            |    5%     10%     20%     30%
   2SLS relative bias                 |  19.64   10.84    6.21    4.56
   -----------------------------------+---------------------------------
                                                      |   10%     15%     20%     25%
   2SLS Size of nominal 5% Wald test  |  34.62   18.84   13.45   10.68
   LIML Size of nominal 5% Wald test  |   3.56    2.48    2.17    2.02
   ---------------------------------------------------------------------

拜托解答一下啊！

高举求解答

Minimum eigenvalue statistic = 224.124     这个是最小特征值为224.124，大于10，通过了弱识别检验；但是你的Sargan值太大，p值为0，说明你的方程没有通过过度识别检验，也就是说你所找的工具变量不是外生的，还需要更换工具变量。

楼主是面板数据估计吗？

okokok_cj 发表于 2013-2-28 22:02
我主要不明白这部分什么意思，请帮助！
------------------------------------------------------------- ...

你的回归结果显示，偏R方比较小，不到0.07，相关的F统计量都是四百多，大于10，且F统计量的P值为0，但这只说明工具变量在第一阶段回归的系数都为0 。在此基础上，需要考虑由于2SLS的有偏而带来的显著性水平扭曲，且这种扭曲随着弱工具变量而增大。所以就需要在结构方程中对内生变量的显著性进行“名义显著性水平“为5%的沃尔德检验。假设可以接受的真是显著性水平不超过15%，则可以拒绝弱工具变量的原假设。

哈皮朋友 发表于 2014-8-16 22:31
你的回归结果显示，偏R方比较小，不到0.07，相关的F统计量都是四百多，大于10，且F统计量的P值为0，但这只 ...

因为15%的显著性水平对应的2SLS5%沃尔德检验为18.84，而最小特征值为224，明显大于18.84，则科技拒绝“弱工具变量”原假设。

我还想问一下，就是工具变量回归后R方没有显示，只有一点是怎么回事？