楼主: liao.k
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[问答] 分析回归结果(急求) [推广有奖]

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本人是才学统计,对统计只是不是很了解。用SAS跑出了这样的结果,但是却不知道怎样看这个结果,大家帮帮忙。
  表一                         cod                cscore          size                lev           str                   ROA      mpcscore
            cod            1.00000       0.02458        -0.03902       0.17266       0.64925      -0.20376       0.06645
                                                  0.2190         0.0510           <.0001        <.0001        <.0001        0.0009
            cscore         0.02458       1.00000       0.38692        0.16764      -0.08513       0.12773       0.41201
                            0.2190                                  <.0001         <.0001        <.0001        <.0001        <.0001
            size          -0.03902       0.38692         1.00000          0.27805       -0.04231       0.22054      -0.04120
                            0.0510        <.0001                                   <.0001        0.0343        <.0001        0.0393
            lev            0.17266       0.16764         0.27805            1.00000       0.19086      -0.31790       0.18498
                            <.0001        <.0001          <.0001                                  <.0001        <.0001        <.0001
            str            0.64925      -0.08513        -0.04231          0.19086       1.00000      -0.18340      -0.00039
                            <.0001        <.0001        0.0343        <.0001                                    <.0001        0.9845
            ROA           -0.20376       0.12773       0.22054      -0.31790      -0.18340       1.00000      -0.05647
                            <.0001        <.0001        <.0001        <.0001        <.0001                                      0.0047
            mpcscore   0.06645       0.41201      -0.04120       0.18498      -0.00039      -0.05647       1.00000
                              0.0009        <.0001        0.0393        <.0001        0.9845        0.0047



表二:

                                                         Parameter       Standard
                               Variable     DF       Estimate          Error         t Value    Pr > |t|
                               Intercept     1        0.01733        0.00427       4.06      <.0001
                               cscore        1        0.03156        0.00512       6.17      <.0001
                               size          1    -0.00043085     0.00020455      -2.11      0.0353
                               lev           1        0.00140        0.00144          0.97      0.3323
                               ROA           1       -0.02283        0.00449      -5.09      <.0001
                               str           1        0.04046     0.00098417      41.11      <.0001

                                                      
表三:
                                                                                Parameter       Standard
                               Variable     DF       Estimate          Error    t Value       Pr > |t|
                               Intercept     1        0.01965        0.00452       4.34      <.0001
                               cscore        1        0.02872        0.00575       5.00       <.0001
                               size          1    -0.00052650     0.00021778      -2.42      0.0157
                               lev           1        0.00156        0.00147         1.06         0.2885
                               ROA           1       -0.02277        0.00448      -5.09       <.0001
                               str           1        0.04077     0.00098664      41.32      <.0001
                               mp            1       -0.00183     0.00056381      -3.24      0.0012
                               mpcscore      1     0.00046792        0.01442       0.03      0.9741

                                   
我要分析的先是cscore与cod的关系,然后是加入变量mp后,cscore与cod的关系。第二张回归的表是未进行交互时回归的,第三张表是加入交互项mpcscore后回归的。
这结果应该怎样看啊。谢谢大家了。万分紧急。
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关键词:回归结果 score core SCOR size 统计

沙发
zkymath 在职认证  发表于 2013-3-1 16:38:42 |只看作者 |坛友微信交流群
相关是0.02458 ? p=0.051  线性回归意义也不大?

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