本人是才学统计,对统计只是不是很了解。用SAS跑出了这样的结果,但是却不知道怎样看这个结果,大家帮帮忙。
表一 cod cscore size lev str ROA mpcscore
cod 1.00000 0.02458 -0.03902 0.17266 0.64925 -0.20376 0.06645
0.2190 0.0510 <.0001 <.0001 <.0001 0.0009
cscore 0.02458 1.00000 0.38692 0.16764 -0.08513 0.12773 0.41201
0.2190 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001
size -0.03902 0.38692 1.00000 0.27805 -0.04231 0.22054 -0.04120
0.0510 <.0001 <.0001 0.0343 <.0001 0.0393
lev 0.17266 0.16764 0.27805 1.00000 0.19086 -0.31790 0.18498
<.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001
str 0.64925 -0.08513 -0.04231 0.19086 1.00000 -0.18340 -0.00039
<.0001 <.0001 0.0343 <.0001 <.0001 0.9845
ROA -0.20376 0.12773 0.22054 -0.31790 -0.18340 1.00000 -0.05647
<.0001 <.0001 <.0001 <.0001 <.0001 0.0047
mpcscore 0.06645 0.41201 -0.04120 0.18498 -0.00039 -0.05647 1.00000
0.0009 <.0001 0.0393 <.0001 0.9845 0.0047
表二:
Parameter Standard
Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t|
Intercept 1 0.01733 0.00427 4.06 <.0001
cscore 1 0.03156 0.00512 6.17 <.0001
size 1 -0.00043085 0.00020455 -2.11 0.0353
lev 1 0.00140 0.00144 0.97 0.3323
ROA 1 -0.02283 0.00449 -5.09 <.0001
str 1 0.04046 0.00098417 41.11 <.0001
表三:
Parameter Standard
Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t|
Intercept 1 0.01965 0.00452 4.34 <.0001
cscore 1 0.02872 0.00575 5.00 <.0001
size 1 -0.00052650 0.00021778 -2.42 0.0157
lev 1 0.00156 0.00147 1.06 0.2885
ROA 1 -0.02277 0.00448 -5.09 <.0001
str 1 0.04077 0.00098664 41.32 <.0001
mp 1 -0.00183 0.00056381 -3.24 0.0012
mpcscore 1 0.00046792 0.01442 0.03 0.9741
我要分析的先是cscore与cod的关系,然后是加入变量mp后,cscore与cod的关系。第二张回归的表是未进行交互时回归的,第三张表是加入交互项mpcscore后回归的。
这结果应该怎样看啊。谢谢大家了。万分紧急。