豪斯曼检验和过度识别检验的效果一样吗？

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做了个2SLS回归。
初学，看书解释是
Hausman Test*豪斯曼检验（Hausman specification test）原假设：H0 ：所有解释变量均为外生变量。H1：至少有一个解释变量为内生变量。
过度识别检验 *estat overid 检验工具变量的外生性   H0：所有工具变量都是外生的?  H1：至少有一个工具变量不是外生的，与扰动项相关。
1.以上这两个检验是同一意思吗？如果相同的话，两个检验的结果是否是一致的？什么情况下不一致？
例如
豪斯曼检验结果  Test:  Ho:  difference in coefficients not systematic
                 chi2(18) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
                          =      322.31
                Prob>chi2 =      0.0000
过度识别检验结果 Tests of overidentifying restrictions:
  Sargan (score) chi2(2) =  131.607  (p = 0.0000)
  Basmann chi2(2)        =  131.952  (p = 0.0000)

结果应该是：拒绝原假设H0。可是我除了那一个内生性变量用工具变量做了2SLS，其他再也没有内生变量了啊，全都是个人特征变量了，怎么还会是这个结果呢？
拜请帮助！谢谢~

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关键词：过度识别检验 豪斯曼检验 过度识别 豪斯曼 Restrictions 检验 效果 豪斯曼

hausman检验是判断是否需要使用工具变量，如果拒绝H0，即应该使用IV,其H0:所有解释变量都是外生的

在过度识别的情况下，可进行过度识别检验"即检验是否所有工具变量都是外生的"，其H0：所有工具变量都是外生的

这应是关键差异吧！ 个人觉得

weihairui 发表于 2013-4-8 19:51
hausman检验是判断是否需要使用工具变量，如果拒绝H0，即应该使用IV,其H0:所有解释变量都是外生的

在过度 ...

谢谢！应当说，如果假设存在内生性问题，豪斯曼检验和过度识别检验都是必须要做的。这是确定无疑的。

okokok_cj 发表于 2013-5-3 11:12
谢谢！应当说，如果假设存在内生性问题，豪斯曼检验和过度识别检验都是必须要做的。这是确定无疑的。

请问，如果存在过度识别怎么办？

你这个工具变量个数都没有大于解释变量个数的话
过度识别检验是否有价值？

不必要大于解释变量个数吧，只要大于内生的解释变量个数即可