请问能否用这两种方法处理？

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问题是这样的，原始数据只有4年，文献里常用的模型的被解释变量是年增量，一差分就剩下3年的数据。另外模型里还有被解释变量的滞后项作为解释变量。但3年的数据又无法满足动态面板的最低要求。这种情况下，请问能否用这两种方法处理？

一、把模型解释变量的那个滞后项直接拿掉，然后用3年的数据做固定效应或者随机效应的回归。

二、因为只有2年的数据是同时有被解释变量和它的滞后项的，能不能把这2年的数据直接混在一起用混合OLS的方法做？

不知道这两种方式是否可行，如果可行，哪种更好些；如果不可行，问题在哪里？~~或者面对这样的数据，还有没有其他解决办法~~

问得很不专业，基础不是很好，请见谅！

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关键词：混合OLS 解释变量 随机效应 原始数据 固定效应 动态 模型

不知道用这两种方法处理会有什么问题呢