楼主: JDK
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连老师:
我按照你的建议,进行了修改,主要是代理变量的选取上做了调整,我现在得到的比较理想的结果的sargan检验的p值都比较小,想问的是这个p值一般最小的限制是多少?我的p值是0.051,这样的可以吗?不知道怎么样能让p值变大?

连老师,我还想补充一下,我的理解是过多的工具变量容易造成sargan统计量偏小,可是我也没有加入pre,和endogenous选项,工具变量也不多呢,为什么sargan这么小呢?
还有AR(2)的可以接受的最小值是多少呢?我看文献上的都挺大的。


谢谢连老师

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关键词:连老师 Endogenous Sargan 工具变量 GENO 老师

沙发
JDK 发表于 2013-3-15 19:20:46 |只看作者 |坛友微信交流群

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arlionn 在职认证  发表于 2013-3-17 20:35:09 |只看作者 |坛友微信交流群
Sargan 检验和 AR2 检验的具体数值没有关系,因为受到自由度的影响,关键是看二者对应的 p 值,通常大于 5% 表明无法在 5% 水平上拒绝原假设。但我认为,为了稳妥起见,模型设定中,最好保证二者的 p 值都大于 10%。
至于工具变量的数目与 sargan 检验值之间的关系,文献中并没有统一的结论。我个人认为,关键在于你是否合理设定了模型中的内生变量(除了 Y_it-1 还有别的内生变量),以及内生变量对应的工具变量的滞后阶数(对于 T = 20 的面板而言,如果不做任何限定,那么 T = 3,……,20)期的变量都可能作为工具变量。我认为滞后 5 期以上的工具变量与内生变量的相关性已经非常弱了,可能导致弱工具变量问题。

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