Bayesian无信息先验分布（non - informative prior）

Thanks a lot.

IntheRed 发表于 2013-4-8 11:49
BUGS只用过一点，不太清楚WINBugs的问题。不过，DIC是有公式可以自己算的吧。
有simulation的posterior  ...

你好！DIC值算出来是负值，说明了什么问题？现在想比较两种方法，一个DIC值是正值，一个负值，能比较吗？谢谢

bridog 发表于 2013-4-9 16:49
你好！DIC值算出来是负值，说明了什么问题？现在想比较两种方法，一个DIC值是正值，一个负值，能比较吗？ ...

正值？怎么可能？应该是负的吧。。。
model selection的时候好像从来没有过正的information criteria，不管AIC，BIC，还是DIC。。。

IntheRed 发表于 2013-4-9 20:37
正值？怎么可能？应该是负的吧。。。
model selection的时候好像从来没有过正的information criteria，不 ...

有正值啊！

IntheRed 发表于 2013-4-8 11:32
uniform可以啊，不过是有限制的。比如你的support是(-inf,inf), 或者[0,inf), 用uniform的话，你没有办法 ...

请问为什么我的BUGS不能运行分布
x~ dgamma(0.001,0.001),软件说形状参数太小无法取样。但是这个分布是书上例子的一部分啊，求解答。

bridog 发表于 2013-4-8 11:56
你好!我用正态分布和均匀分布作为先验信息分布时，结果差别挺大的，说明什么问题呢？

挣点论坛币我容易吗

IntheRed 发表于 2013-4-8 10:15
你的例子有点奇怪吧， variance都这么小，怎么会是non-informative呢？
variance越大，就意味着你的分布分 ...

    我认为本例子属于无信息先验，其先验分布方差设定是没有问题的，因为在Winbugs软件中，其分布的尺度参数并不是方差，而是其倒数即精度参数。因此，例子中，精度参数很小，表明方差很大，所以属于无信息先验

IntheRed 发表于 2013-4-8 10:15
你的例子有点奇怪吧， variance都这么小，怎么会是non-informative呢？
variance越大，就意味着你的分布分 ...

   我认为本例属于无信息先验分布，其先验分布设定没有问题。因为在Winbugs软件中，其尺度参数并不是方差，而是方差的倒数即精度参数。本例中，精度参数足够小，因此其方差足够大，所以应为无信息先验。

lengyue85 发表于 2014-12-16 10:25
我认为本例属于无信息先验分布，其先验分布设定没有问题。因为在Winbugs软件中，其尺度参数并不是方差 ...

我也同意你的观点，我也选择的是无信息先验dnorm(0.0,1.0E-6)，但是出现了TRAP 66  (postcondition violated)问题，在使用WinBUGS进行后验分布计算时，不知道怎么解决？

好贴！本人贝叶斯小白一枚，刚接触，想请问做贝叶斯是用WinBUGS比较好吗？还是用R什么的？