【求助】验证性因子分析拟合不好

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一个13项的量表，从外文翻译过来的，在国内做的测试，有290个样本，用来分析信度效度，数据和目前文献中报告的模型都拟合不好，于是做探索性因子分析，得出三个因子，解释62%总变异，条目数分别是6、5、2。

关键在于，我用同一个数据（做过EFA的数据）再去拟合自己EFA得出的模型，发现拟合很不好，RMSEA=0.085，其他指标就一个上了0.9的，其他都是0.86-0.89，我想问的是，拟合不好的原因主要有哪些？求各位帮帮我，提供资料也可以，谢谢大家！

PS. 看了一些文献里面，我发现其实我的数据应该随机分两半，一半做EFA，另一半做CFA，但是样本量太小了，这样做了发现结果很不稳定，没有可重复性，于是放弃了，改用上面的方法。

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关键词：验证性因子分析 验证性因子 因子分析 验证性 探索性因子分析 验证 因子

1.刪樣本
2.刪題項
3.二者都採用

n954050002 发表于 2013-5-14 18:01
1.刪樣本
2.刪題項
3.二者都採用

请问一下，为什么会出现这种情况？是因为条目之间有共线性吗？

1.不同的樣本對CFA的影響最直接,題項的品質若穩定的話則CFA問題會較小,通常二者都有很高的機率同時影響CFA的結果,當樣本及題項質與量都很好時則CFA必然fit,與共線性無關.
2.CFA是指資料與模式二者的"擬合",要不是修正資料不然就是修正模式,若模式是可靠的,那麼就必然是資料取樣不佳,縱使用相同的模式蒐集了10個樣本群,CFA也難以保證100%都很好,畢竟這是社會科學而非自然科學.

确切的说不管如何，CFA和EFA数据怎么能一样么，这应该算是一个常识吧，用过efa的就不能用cfa了

jialin3105 发表于 2013-5-15 16:32
确切的说不管如何，CFA和EFA数据怎么能一样么，这应该算是一个常识吧，用过efa的就不能用cfa了

请问为什么，有理论支持吗？麻烦提供一些资料，我正在学习中不是很懂

感觉很好啦~

1、EFA和CFA的基本理论假设不一样，出现同一数据拟合结果不一样是常见的事情，二者理论设定差异参照相关教材
2、确实不适合你用的程序来做，同一批数据，不能即探索又验证。
3、结果不稳定可能与你的模型设定有关，条目质量有关，
4、有没有分析数据的基本情况，正态性、异常值，这些都会有影响。

学习，谢谢

请问 楼主是怎样解决的呢