讨论主题内容：实证论文中的常见问题

zhangyiyiw 发表于 2013-6-1 15:04
模型算出的结果和预期不一致，无法解释怎么办？而且回归中往往面临不符合残差正态和同方差假设的问题，很多 ...

结果和预期不一致，原因很多。可以考虑以下几个方面，1，出现了较严重的多重共线性，2，遗漏了一些重要的变量，这个可以考虑多加入控制变量再回归，3，函数设定错误，可以考虑参考相关文献做法或者考虑经济理论，找出正确模型。另外，2，3都可以使用Reset检验，软件里很容易实现。
不符合正态和同方差，应该看出LZ刚开始学初级计量吧。1.在大样本理论下，对残差分布没有要求，简单说样本足够大，根据中心极限定理，其残差服从渐进正态，所以这个根本不是问题。2.异方差问题仅仅影响了有效性，实证中往往考虑报告异方差稳健标准误，不清楚可以百度一下，软件一个命令解决的事情。不建议采用FGLS修正，原因是你主观设定的残差函数形势如果是错误的，会导致不一致性等更严重的后果。总之，稳健标准误就是个“万金油”，所谓的FGLS就是个“特效药”，慎用特效药

在处理数据时，经常会发现数据结果与自己的预期相反，而且还显著。遇到这种数据结果跟预期显著相反的情况，一般是哪里出了问题，一般怎么处理

翻看国内的很多期刊，全是计量模型和实证研究，但论文的逻辑并不清楚，经济学毕竟是一门社会科学，应当注重逻辑分析，即使是需要用计量，也是作为一种手段。现在是本末倒置，没有计量，一切免谈。这也催生了在计量论文中对数据的处理和造假。这也跟学术环境有很大的关系。

本文刚发了一篇基于省际面板数据的实证性文章，前前后后修改到录用花尽我半年时间，对实证性文章有了自己一点心得，希望跟大家交流一下：
1.首先确定选题。根据选题阅读相关文献，特别是那些下载次数比较多的文献，要精读。
2.数据搜集。要善于从中国统计年鉴、中国经济统计年鉴、中国能源年鉴、环境年鉴、工业年鉴、城市年鉴等等搜集数据。一般要用面板数据做文章，期刊比较喜欢一些。
3.数据处理。要剔除存在问题的数据，合理补充空缺的数据，平均值法，内插法等。再对数据进行平减，保存
4.工具选择。选择适合自己需要的软件，如eviews、sas、stata、spass、deap、matlab、lingo等，各有各的优点，最好掌握多种软件。在处理数据时，要不断调整、检验、分析，直到好的结果出现。注意，要做记录，以免忘记先前的实验结果。
5.实证分析。就是用经济理论去解释这些实验结果，并说出这些结论在现实社会上有什么应用价值，没有应用价值的文章是没有意义的。
6.结论与建议。对前文总结，对你的创新性发现给予说明，在此基础上，提出建议或对策。千万不要忽视结论，往往审稿人看的就是这点。在这篇文章中，我根据审稿意见重新写了结论，与之前相比，确实提升了好几个档次。

xue xi

一是学习前人的经验，做学问往往是站在前人的肩膀之上的；
二是改进与提高，不断在实验中提高；
三是不要过于注重实证的的标准，有时候，不显著也是一个不错的结论
四是最低标准：不可作假。

选定方法 找找数据看看能不能找到然后再做

liuhuiyangzhao 发表于 2013-6-2 11:26
本文刚发了一篇基于省际面板数据的实证性文章，前前后后修改到录用花尽我半年时间，对实证性文章有了自己一 ...

spass？

apucng 发表于 2013-6-2 10:07
结果和预期不一致，原因很多。可以考虑以下几个方面，1，出现了较严重的多重共线性，2，遗漏了一些重要的 ...

我确实是初学计量。非常感谢您的回复。另外想追问一下：第一：您说在大样本理论下，对残差分布没有要求，简单说样本足够大，根据中心极限定理，其残差服从渐进正态，所以这个根本不是问题。可是我用了2000多个样本，残差正态性检验却显示残差不符合正态分布是怎么回事？第二：异方差稳健的标准误在Eviews里的操作是不是在quick-estimate equation后选option,然后选white？这样估计出的结果其标准误与原始的估计结果稍有不同，但是在进行white异方差检验的时候仍然显示是存在异方差的？

每日签到 发表于 2013-6-1 16:28
论文实证研究中的问题

有几点体会：

深有同感。微观数据很少，且不容易获取，有些数据即使获得了，也会发现很多存在问题，影响到接下来研究的进行。实证的结果有时和理论以及预期存在较大差别。