谁能帮帮我分析下这个东西啊啊啊啊

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要交论文啊，今晚交了啊，我就只能做到这里，往下分析的什么t检验f检验还有其他应该做的都不会啊，大神能帮帮忙么，不想挂科啊，谢谢啊

表一  2011年我国各地区城镇居民人均可支配收入、消费支出及失业率

序号	地区	城镇居民人均可支配收入	城镇居民人均消费支出	失业率
1	上海	38810	32760	4.9
2	北京	36230	27760	1.4
3	浙江	32903	21346	3.8
4	天津	26921	20624	3.8
5	广东	26897	19578	3.9
6	江苏	26341	17166	4.5
7	福建	24907	14958	6.5
8	山东	22792	13565	4.3
9	辽宁	20467	15635	4.2
10	内蒙古	20408	13264	4.9
11	重庆	20250	11831	4.1
12	广西	18854	9180	4.2
13	湖南	18844	10546	4.1
14	安徽	18606	10054	4.1
15	云南	18576	8278	3.6
16	湖北	18374	10872	3.6
17	海南	18369	9237	3.1
18	河北	18292	10872	4.3
19	陕西	18245	10053	3.8
20	河南	18195	9171	2.9
21	山西	18124	9745	3.6
22	四川	17899	9902	3.4
23	吉林	17797	10810	4.1
24	宁夏	17579	10491	4.4
25	江西	17495	9522	4
26	贵州	16495	7388	4.1
27	西藏	16196	4730	3.5
28	黑龙江	15696	10633	3.4
29	青海	15603	8744	3.8
30	新疆	15514	8895	4.4
31	甘肃	14989	7492	3.5

二、最小二乘估计法

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/12/13   Time: 17:22
Sample: 1 31
Included observations: 31
	Coefficient		Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	9107.838		1598.872	5.696414	0.0000
X1	0.950553		0.048293	19.68307	0.0000
X2	-91.98420		367.8588	-0.250053	0.8044
R-squared	0.932602		Mean dependent var		20860.26
Adjusted R-squared	0.927788		S.D. dependent var		6013.108
S.E. of regression	1615.857		Akaike info criterion		17.70488
Sum squared resid	73107839		Schwarz criterion		17.84366
Log likelihood	-271.4257		Hannan-Quinn criter.		17.75012
F-statistic	193.7224		Durbin-Watson stat		1.891308
Prob(F-statistic)	0.000000

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关键词：coefficients observations observation coefficient regression 内蒙古 失业率 北京 重庆 上海

那个最小二乘法是依照上表弄出来的，然后就不懂检验了，能帮帮忙吗

你得去找表  有计量书的话后面有表 目前目测的话 你X2的T值不显著 F值没问题 所以有可能存在多重共线性， 自相关像是没问题，异方差就得靠你做检验了。可能还要小一阵子改！ 加油~ 要不你就把X2删掉再做一次回归 应该就没问题了。

0727.0923.L 发表于 2013-6-12 17:52
那个最小二乘法是依照上表弄出来的，然后就不懂检验了，能帮帮忙吗

城镇居民人均可支配收入 y
城镇居民人均消费支出  x1
失业率  x2

本文来自: 人大经济论坛 EViews专版 版，详细出处参考： https://bbs.pinggu.org/forum.php? ... amp;from^^uid=3910891

軟、不挞挞 发表于 2013-6-12 17:59
你得去找表  有计量书的话后面有表 目前目测的话 你X2的T值不显著 F值没问题 所以有可能存在多重共线性， 自 ...

请问怎么判断t值是否显著啊，怎样才是通过检验啊。。。。

帮你查了 得0.765以上，我也学的浅，删掉了只能，说明这个变量不显著。

你不知道t值和F值得临界值没关系，直接看它的伴随概率，就是跟它一行的那个prob值，如果小于0.01就拒绝原假设，就是相应的系数极显著不为零，小于0.05也是拒绝原假设，也是相应的系数显著不为零（如果大于了0.05则接受原假设说明相应的系数显著为零），你做的程序已经运行出来了T，F以及各自各概率了,
在表中F-statistic=193.7224，概率是0.00000，说明你做的回归方程是通过了F检验的，而且R-squared=0.932602，说明方程拟合效果还不错，另外X1的t值得伴随概率也是0.0000，说明X1的系数也是通过了t检验的，但是X2的那个伴随概率0.8044已经大于0.05了，所以它没有通过T检验，这个可以考虑变量间有共线性，ps：原假设是系数为零


ps：这个的原假设是：系数为零

軟、不挞挞 发表于 2013-6-12 18:25
帮你查了 得0.765以上，我也学的浅，删掉了只能，说明这个变量不显著。

谢谢啊

清水边看水 发表于 2013-6-12 18:48
你不知道t值和F值得临界值没关系，直接看它的伴随概率，就是跟它一行的那个prob值，如果小于0.01就拒绝原假 ...

好详细啊，谢谢