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  小弟新手，什么都不会。麻烦各位高手给看下 这个S-SPLUS生成的报告都是什么意思

*** Linear Model ***

Call: lm(formula = som ~ elv + asp + et + posi + rain789 + rainaver + rainsea + temh +
 tem4.10 + teml + temaver + ......11 + ..........12, data =
 X08.03........, na.action = na.exclude)
Residuals:
    Min     1Q Median    3Q   Max
 -39.98 -9.648 -2.427 7.248 53.94

Coefficients:
                   Value  Std. Error     t value    Pr(>|t|)
 (Intercept) -23260.9083  18412.8298     -1.2633      0.2083
         elv      2.6897      3.6086      0.7454      0.4572
         asp      3.7126      1.2156      3.0542      0.0026
          et      1.9358      4.5203      0.4282      0.6691
        posi      0.7328      1.1737      0.6244      0.5333
     rain789    -36.2285     16.9080     -2.1427      0.0337
    rainaver     26.7165     12.3460      2.1640      0.0320
     rainsea  14291.0071   7937.5059      1.8004      0.0737
        temh     -6.1182      5.0519     -1.2111      0.2277
     tem4.10   -510.1830   3367.9995     -0.1515      0.8798
        teml   1155.2067   3008.5646      0.3840      0.7015
     temaver    648.8103   2586.1880      0.2509      0.8022
    ......11   -838.7105    693.9820     -1.2085      0.2286
..........12  -8249.8018  14100.5296     -0.5851      0.5593

Residual standard error: 16.84 on 158 degrees of freedom
Multiple R-Squared: 0.4463
F-statistic: 9.798 on 13 and 158 degrees of freedom, the p-value is 7.994e-015
3 observations deleted due to missing values

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关键词：observations coefficients coefficient observation statistic 请教 高手

这是线性模型的拟合结果
开始是拟合的系数和相应的p值，用p值衡量这个结果是不是理想（一般情况下是p小于0.05）
接下来是残差标准误、调整后的R方和F统计量
最后说明删除了3个有缺失值的变量