楼主: 不倒翁一世
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[问答] 谁能解决下面问题,小的一定感激戴德,你就是我哥,你就是我姐,小的论坛上什么都是您 [推广有奖]

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不倒翁一世 发表于 2013-7-28 23:17:23 |AI写论文

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请问 clip_image001.jpg
请问大神,这用逐步回归做的分析,
这里偏回归系数与标准回归系数到底有什么用?
为啥偏相关系数有为0那,不是系数不能为0吗?
求大神,小弟spss欠缺,干枯的大脑需要大神洒下智慧的种子,到了秋天小弟一定会肝脑涂地,舍身忘死,英勇就义,死而后已···········各种感谢,各种感动······只求大神解答小的疑问,求求大神


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关键词:标准回归系数 偏相关系数 回归系数 逐步回归 相关系数

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沙发
kuangsir6 发表于 2013-7-28 23:44:34
简言之,
偏回归系数是用于含有常数项的回归方程的;
标准偏回归系数是用于没有常数项的回归方程的。
偏回归系数可能很小,显示为0。你双击一下输出的表格,选中显示为0的偏回归系数,看看是多少。
另外,你看看自变量之间存在不存在严重的共线性现象。
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藤椅
不倒翁一世 发表于 2013-7-29 12:54:31
kuangsir6 发表于 2013-7-28 23:44
简言之,
偏回归系数是用于含有常数项的回归方程的;
标准偏回归系数是用于没有常数项的回归方程的。
恩,小弟,先在这谢谢大哥。但是我还有一个疑问,为了避免因素共线我才采用的逐步回归分析,不知道大哥但得到的结果不好,不知道大哥有没有啥好方法解决这个因素共线问题?

板凳
kuangsir6 发表于 2013-7-29 14:32:27
不倒翁一世 发表于 2013-7-29 12:54
恩,小弟,先在这谢谢大哥。但是我还有一个疑问,为了避免因素共线我才采用的逐步回归分析,不知道大哥但 ...
你自己进行一下共线性诊断,如果比较严重的话,你可以:
首先进行主成分分析,用抽出的主成分作为自变量再进行线性回归。
可是这会丢失信息的(因为主成分提取的信息不是100%),虽然模型看上去可能不错,
可是预测的误差也会比较大。
所以,有人也用岭回归进行。
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报纸
不倒翁一世 发表于 2013-7-29 14:38:34
kuangsir6 发表于 2013-7-29 14:32
你自己进行一下共线性诊断,如果比较严重的话,你可以:
首先进行主成分分析,用抽出的主成分作为自变量 ...
大哥,小的感动,谢谢大哥的热心帮助,小的祝你万福金安,工作顺利,身体健康,五福临门,天天向上,谢谢,呜呜呜,好人啊

地板
kuangsir6 发表于 2013-7-29 14:39:54
不倒翁一世 发表于 2013-7-29 14:38
大哥,小的感动,谢谢大哥的热心帮助,小的祝你万福金安,工作顺利,身体健康,五福临门,天天向上[ ...
哈哈,您客气了!
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7
kuangsir6 发表于 2013-7-29 14:44:47
不倒翁一世 发表于 2013-7-29 14:38
大哥,小的感动,谢谢大哥的热心帮助,小的祝你万福金安,工作顺利,身体健康,五福临门,天天向上[ ...
谢谢评分,您给的太多啦。

8
不倒翁一世 发表于 2013-7-29 19:22:38
kuangsir6 发表于 2013-7-29 14:44
谢谢评分,您给的太多啦。
嘿嘿,不多不多,你的几句话可能改变我的结局,太感谢了

9
zkymath 在职认证  发表于 2013-8-6 11:00:59
逐步回归和岭回归都是治标不治本,全主成分回归不会丢失信息(如果指方差的话)。

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