请教讨论：假设检验中的“第一类错误”到底应该等于什么？α？

kuangsir6 发表于 2013-11-13 12:54
统计量与其P值不是一一对应吗？

P值与统计量确实是相互对应，所以我们才能根据P值来看是否拒绝啊。但是P值并不表示犯错误的可能性，只是在对应到统计量之后判断是否落在对应拒绝域里。
你先告诉我，你认为P值表示什么？

神之々名下 发表于 2013-11-13 12:32
还有一点问题就是拒绝域是在检验统计量计算之前就应该定下的（比如你说的t双边0.01的拒绝域，即｛p0.99｝ ...

你的指正很严谨。

应当是先设定拒绝域，再做假设检定的。

谢谢！

神之々名下 发表于 2013-11-13 13:08
P值与统计量确实是相互对应，所以我们才能根据P值来看是否拒绝啊。但是P值并不表示犯错误的可能性，只是在 ...

我认为：
p值是当原假设H0成立时，进行试验得到现有样本这种情况，以及比现有样本
情况更极端情形的累积概率。

個人淺見：
p值是一個連續的數值
他所代表的是一統計的概率
p的大小是研究結果在統計上可被接受的信心程度
從此一觀點而言
p的大小在某一層面上，代表研究數據的可靠性
而非研究結果的正確性

而alpha值是我們用以檢定對立假設是否可以成立的標準
是拒絕或接受假設檢定的依據
在命題之初就已經決定了的
因此，一旦落入拒絕域
就只是說明研究成果的數據並不支持對立假設


這樣的理解不知是否正確~~

应该是p值，alpha是我们设定的一个标准

stc 发表于 2013-11-19 10:57
個人淺見：
p值是一個連續的數值
他所代表的是一統計的概率

你认为P值与第一类错误有关吗？

kuangsir6 发表于 2013-11-24 09:05
你认为P值与第一类错误有关吗？

我的理解是
p值代表是研究數據的可靠性
如果要理解為第一類錯誤的概率....
在定義上不完全一致
我們假設性的來說
p愈小，代表的意涵是什麼?
p愈大，代長的意涵是什麼?

而所謂的假設檢定的alpha值
是我們概定研究的數據落入此一區域時
將拒絕虛無假設
承認對立假設

如果用t檢定的雙尾圖來看
當檢定值落入拒絕域後
p值的大小有沒有確實檢定的必要?

但一如之前所說
p的大小是研究結果在統計上可被接受的信心程度
也就是在虛無假設為真時，得到此一研究數據的機率
p值的存在也有其重要性
而不單只是假設檢定的問題

stc 发表于 2013-11-27 10:21
我的理解是
p值代表是研究數據的可靠性
如果要理解為第一類錯誤的概率....

你再看看我的疑问。

kuangsir6 发表于 2013-12-14 09:59
你再看看我的疑问。

我的理解是alpha值..提供您做參考~

好精彩的帖子！