大家帮忙看看这个问题怎么处理

如图，每行都有一个代码，若干个时间和对应时间的评价，如何将数据变成每行都只有一个代码，一个时间和一个对应的评价啊？

1. data sample_wide;
   
2.      id = 1;
   
3.      product = 'A';
   
4.      date1 = '20Jan2013'd;  action1 = 'Buy';
   
5.      date2= date1+1;        action2 = 'Sale ';
   
6.      date3 = date2+2;       action3 = 'keep ';
   
7.      date4 = date3+3;       action4 = 'increase ';
   
8.      output; output; output;
   
9.      format date1-date4 yymmdd10. action1-action4 $10.;
   
10. run;
    
11. 
    
12. data sample_long;
    
13.    array d{4} date1-date4;
    
14.    array a{4} $10. action1-action4;
    
15.    set sample_wide;
    
16.      do i = 1 to dim(d);
    
17.           date = d[i];
    
18.         action = a[i];
    
19.       output;
    
20.      end;  
    
21.    keep id product date action;
    
22.    format date yymmdd10.;
    
23. run;

复制代码

首先将这个data按条件（即一列代码，一列时间和对应列的评价生成一个data） 生成若干个dataset,然后将若干个dataset再用data set步骤和到一起。这样列数最后有3列，观测值增加。

heperwong 发表于 2013-11-26 15:44
首先将这个data按条件（即一列代码，一列时间和对应列的评价生成一个data） 生成若干个dataset,然后将若干个 ...

您说的这个如果原数据集变量少的话是可行的，但是如果原来的变量很多的话就比较麻烦了

%do;
  proc append base=dataset(keep) data=dataset(keep=%eval() rename);
  run;
%end;

唉一头雾水。。

yongyitian 发表于 2013-11-29 10:12

嗯啊，是的，可以用array来做，还可以将变量改为var1-var200，然后用宏分别控制选择日期变量、评级变量输出到2个数据集中，用transpose转置后再merge下