计量经济学最基本的问题

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<P>为什么计量经济学以回归方法为核心？</P>

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关键词：计量经济学 计量经济 经济学 回归方法 经济学

对呀，基本问题，一般正式非抄袭拼凑的教科书，都会介绍；

就在这类教科书的第零章，导论！

连翻书都有问题吗？！ 还是要问 "一个读书的最基本问题，如何翻书？"

越是基本的问题越难回答，不要责问，你能回答吗？你去找找答案。

跟生物统计有关啦！

给你个方向了，还找不到的话，真是朽木不可雕也！

还是不明白啊～

能不能详细一点回答啊！

为什么计量经济学以回归方法为核心？ 这是因为这是常规吗？就像1+1＝2那样规定好的一种方法？？？？ 请指教

以下是引用Fisker在2005-6-18 0:12:22的发言：

还是不明白啊～

能不能详细一点回答啊！

为什么计量经济学以回归方法为核心？ 这是因为这是常规吗？就像1+1＝2那样规定好的一种方法？？？？ 请指教

看在你不耻下问，一心向学的份上，

第一、计量经济学，简言之，经济学与数理统计结合而运用於实际资料

第二、回归一词，与生物统计有关 (父子身高)，可追溯至下列相关文献

Galton, F. (1886), Pearson, K. (1903)

第三、数理统计大体不脱估计与检定，估计方向一般区分有母数、半母数、无母数等，

有母数与半母数，其估计方法一般采用 Method of Moments、Maximum Likelihood Estimation

而这两种都不离 Generalized Method of Moments范畴。

看样子，gemini69有点答非说问，统计的方法有很多，随便找一本统计书，

回归只占其中很少部分，为什么计量经济学几乎都是回归？原始意义的回归

是什么？现代意义的回归是什么？

以下是引用shortsale在2005-6-18 19:44:09的发言：

看样子，gemini69有点答非说问，统计的方法有很多，随便找一本统计书，

回归只占其中很少部分，为什么计量经济学几乎都是回归？原始意义的回归

是什么？现代意义的回归是什么？

本来以为是朽木一块，现在方知原是粪土之墙一片，看来你连 "基本概率" 的观念都没有，也分不清统计的意义，就这样一知半解地学计量呀？！

顺便问一下，

"统计的方法有很多"， 统计什麽？！这个统计指的是什麽？！

"随便找一本统计书，回归只占其中很少部分"， 多变量统计跟计量经济搞在一起了吧？！

我提的是 "数理统计"，请问一般数理统计的书，随便找一本，内容是怎麽安排的呀？！

另外，那两篇文献在讲什麽咚咚，你大概也是没去了解吧？！

我猜你九成九是半路出家，概率、数统都是一知半解，自己摸索来的吧，还是看了几页XX的附录！不然，怎麽会把几样咚咚全搞在一起？！

那你学计量可能会很辛苦哟，不知道你经济跟金融的理论，足不足呀？！

囫囵吞枣学了一屁股 "统计的方法"，要用的时候，不是真的就这麽回归来回归去吧！

[此贴子已经被作者于2005-6-19 2:16:30编辑过]

regression analysis is concerned with describing and evaluating the relationship between a given variable (dependent)and one or more variable(independent)\a

Regression analysis in one of the most commonly used tools in econometric work.

(MADDALA. IE)

Is this answer your question?

Just one of those commonly used, that means there are some other tools

Just one example: usually you find the relationship between two variable, however if you want to find how one variable affects the other variable（ how much ), in quantitative analysis, regression will work it out for you?

are you happy with it?

初看这个问题，我觉得很简单，可是转念想来，自己又的确不知如何作答。

思考了几天，我有了一点粗浅的认识，说出来，算是抛砖引玉，望后来者能给予更深的回答。

我觉得计量经济学是经济学的分支，经济学的任务在于解释，我们想知道经济变量间的关系是怎样的，为什么会是这样？可是多数情况下，我们对这些关系的认识总是不具有充分的信息，在这种情况下，唯一的认知来源就是——经验（对于自然科学而言，就是实验），也就是已经发生的事情。但对这些“经验”中隐含的信息进行分析时，我们要首先提出一些假说（验证后就是理论了），这是我们建立变量间关系（模型）的基础。这些理论基础为我们提供了一些数学关系，用来描述变量间的关系。这样的过程就是我们实证模型的产生过程，它实际上对应着数据的产生过程（最为典型的例子就是时间序列分析）。

有了实证模型，我们就要采用一些方法来验证模型中的关系，比如least squres，最终得到参数。一旦参数估计出来了，我们就实现了向“模型”的回复，我觉得这就是回归的来由。

综合而言，我觉得计量经济学以回归为核心，是由经济学本身的任务决定的，这个任务就是——解释。

以上看法只是本人的一点粗浅认识，还望大家多多批评。

下面的两个链接或许有些帮助。

http://www.donews.net/lponline/archive/2005/04/18/340887.aspx

http://202.112.154.83/zskj/2010/%CD%F8%C2%E7%BF%CE%B3%CC%CD%F8%D5%BE%CE%C4%BC%FE/53/1/ch3-05-2.htm

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