楼主: mars002010
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求助:泊松回归的交叉项解释 [推广有奖]

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有数据类型如下
Tumor Site freq
1    HMF  HNK   22
2    HMF  TNK    2
3    HMF  EXT   10
4    SSM  HNK   16
5    SSM  TNK   54
6    SSM  EXT  115
7    NOD  HNK   19
8    NOD  TNK   33
9    NOD  EXT   73
10   IND  HNK   11
11   IND  TNK   17
12   IND  EXT   28
用R作泊松回归tumor.fit2 <- glm(freq~Tumor*Site,family=poisson,data=tumordata)
回归结果如下
Call:
glm(formula = freq ~ Tumor * Site, family = poisson, data = tumordata)

Deviance Residuals:
[1]  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0

Coefficients:
                 Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)   
(Intercept)        3.0910     0.2132  14.498  < 2e-16 ***
TumorIND          -0.6931     0.3693  -1.877 0.060511 .  
TumorNOD          -0.1466     0.3132  -0.468 0.639712   
TumorSSM          -0.3185     0.3286  -0.969 0.332432   
SiteEXT           -0.7885     0.3814  -2.067 0.038701 *  
SiteTNK           -2.3979     0.7385  -3.247 0.001167 **
TumorIND:SiteEXT   1.7228     0.5216   3.303 0.000957 ***
TumorNOD:SiteEXT   2.1345     0.4602   4.638 3.52e-06 ***
TumorSSM:SiteEXT   2.7608     0.4655   5.931 3.00e-09 ***
TumorIND:SiteTNK   2.8332     0.8338   3.398 0.000679 ***
TumorNOD:SiteTNK   2.9500     0.7927   3.721 0.000198 ***
TumorSSM:SiteTNK   3.6143     0.7915   4.566 4.96e-06 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

(Dispersion parameter for poisson family taken to be 1)

    Null deviance: 2.9520e+02  on 11  degrees of freedom
Residual deviance: 8.2157e-15  on  0  degrees of freedom
AIC: 83.111

Number of Fisher Scoring iterations: 3

请问下面的系数代表什么意义,在模型中的数据应该是什么样子的。
TumorIND:SiteEXT   1.7228     0.5216   3.303 0.000957 ***
TumorNOD:SiteEXT   2.1345     0.4602   4.638 3.52e-06 ***
TumorSSM:SiteEXT   2.7608     0.4655   5.931 3.00e-09 ***
TumorIND:SiteTNK   2.8332     0.8338   3.398 0.000679 ***
TumorNOD:SiteTNK   2.9500     0.7927   3.721 0.000198 ***
TumorSSM:SiteTNK   3.6143     0.7915   4.566 4.96e-06 ***


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关键词:泊松回归 交叉项 iterations dispersion Parameter

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Nicolle 发表于3楼  查看完整内容

Interpreting Interactions in Regression Adding interaction terms to a regression model can greatly expand understanding of the relationships among the variables in the model and allows more hypotheses to be tested. The example from Interpreting Regression Coefficients was a model of the height of a shrub (Height) based on the amount of bacteria in the soil (Bacteria) and whether the ...

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Nicolle 学生认证  发表于 2013-12-10 09:18:21 |只看作者 |坛友微信交流群
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Nicolle 学生认证  发表于 2013-12-10 09:33:32 |只看作者 |坛友微信交流群
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mars002010 企业认证  发表于 2013-12-10 19:52:58 |只看作者 |坛友微信交流群
首先非常感谢您专业的回复,我对该系数的理解又增加一些,

Example 5.1.  The table below gives the number of patients who suffer from one of the four types of skin tumor in different sites of body, where in total 400 patients were observed.

                                                                                      Site
                                                  ______________________________________________________
Tumor type                         Head & neck               Trunk               Extremities                   Total
Hutchinson’s melanotic
Freckle                                  22                                 2                           10                             34

Superficial spreading
Melanoma                             16                                 54                        115                            185

Nodular                                 19                                 33                         73                             125

Indeterminate                        11                                 17                         28                             56
Total                                      68                                 106                       226                          400

但是对于我给的例子里,我甚至写不出该回归的方程,希望您能给出,因为泊松回归里的参考水平的系数是没有出现的。在该案例里,参考水平为HNK。
第二,您能否给出TumorSSM:SiteTNK  的系数 3.6143到底代表了什么,比如说是否可以说是SSM在TNK的概率是参考水平的EXP(3.6143)倍?

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celon 发表于 2013-12-10 20:39:36 |只看作者 |坛友微信交流群
学习了

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