楼主: 小威888
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[问题] spss主成分分析,多出一个维度 [推广有奖]

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小威888 发表于 2013-12-10 21:29:00 |AI写论文

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使用国外成熟的工作生活质量量表,将测试结果做主成分分析,出现4个特征值大于1的因子
但是量表别人做出来都是3个维度的,是不是大于1的有几个因子,就是有几个维度?
非常诚心的向大家求教该怎么办   谢谢

                                解释的总方差
                初始特征值                                  提取平方和载入                                 旋转平方和载入
成份        合计         方差的 %        累积 %        合计             方差的 %         累积 %         合计        方差的 %        累积 %
1        8.471        40.337        40.337        8.471        40.337        40.337        3.819        18.184        18.184
2        1.686        8.028        48.364        1.686        8.028        48.364        3.789        18.045        36.230
3        1.221        5.814        54.178        1.221        5.814        54.178        2.757        13.130        49.360
4        1.016        4.837        59.015        1.016        4.837        59.015        2.028        9.655        59.015
5        .944        4.497        63.512                                               
6        .781        3.719        67.231                                               
7        .682        3.246        70.477                                               
8        .671        3.197        73.674                                               
9        .633        3.016        76.689                                               
10        .574        2.733        79.423                                               
11        .524        2.494        81.916                                               
12        .499        2.379        84.295                                               
13        .483        2.302        86.597                                               
14        .449        2.140        88.737                                               
15        .419        1.997        90.733                                               
16        .396        1.887        92.621                                               
17        .372        1.772        94.392                                               
18        .360        1.716        96.108                                               
19        .330        1.570        97.678                                               
20        .278        1.323        99.001                                               
21        .210        .999        100.000                                               
提取方法:主成份分析。


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关键词:SPSS主成分分析 主成分分析 SPSS 主成分 PSS 测试结果 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

沙发
crystal8832 学生认证  发表于 2013-12-10 21:50:42
累计方差贡献率都不到60,四个公因子都算少的咯。

藤椅
小威888 发表于 2013-12-11 11:57:08
crystal8832 发表于 2013-12-10 21:50
累计方差贡献率都不到60,四个公因子都算少的咯。
同学你好,能否加你为好友详聊,我还是不明白   谢谢你

板凳
胖胖小龟宝 发表于 2013-12-17 22:20:05
因子的选择一般有两种,一个是自己定义你需要几个因子,另一张就是根据特征值大于1,结合累计贡献率来观测。一般来说选取特征值大于1之后,累计贡献率就能达到70%以上了,所以有几个特征值大于1就有几个维度,但是也有例外的。比如你的数据,虽然有四个特征值都大于1,但是累计贡献率不高,说明四个公因子并不能很好的描述和解释总体情况。

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